如果把AI终端设备市场比作一个舞台,那Arm就是真正的幕后指导者。
采用出售知识产权(IP)的运营方式,Arm设计了全球95%的智能手机的芯片架构,其中不乏苹果、华为、小米、三星等知名手机厂商。很多人未闻其司,但已用其货。
昨天,Arm推出全新Mali多媒体套件,它可与基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成,帮助实现新一代针对主流移动设备和数字电视(DTV)的解决方案。
这套产品具体包括实现机器学习功能的G52和G31 GPU、旗下最高效的显示处理器D51和实现4k60 / 4k120内容的视频处理器V52。
IDC的调查显示,当今市场上有90%以上设备AI的智能终端都基于Arm架构。
主流手机中的摄像头通过机器学习算法进行人脸识别和指纹识别。专门去设置机器学习处理器的方法不太实际,但这些任务可由片上系统(SoC)的每个组件发挥其最佳性能实现,并与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能。
Arm资深市场营销总监Ian Smythe表示,与G51相比,新套件中的G52可应对更高的图形复杂度,允许在主流移动系统的功率和带宽限制内实现更多的机器学习功能。
与G51的4线程相比,G52最多可提供8线程,性能密度提高30%。与此同时,能效提供了15%,甚至可支持AR等高耗电技术。
△ G52与G51性能对比
总体来说,G52的机器学习性能为上一代产品的3.6倍,让机器学习不再是高端智能手机才用得起的配置。
一同发布的G31 GPU是Arm目前最小的处理器,也是第一款基于Bifrost架构的超高效GPU。它支持OpenGL ES 3.2和最新一代Vulkan API,开发人员可将其应用于数百万设备上。
较上一代采用Bifrost架构的G51尺寸缩小20%,性能密度提升20%,在减少芯片面积的同时提升能效。
△ G31与G51性能对比
Arm产品营销总监Anand Patel表示,Mali系列目前有三条市场定位。
第一条定位于高性能的产品,主要针对高性能游戏和机器学习,也就是说在移动设备上能够实现高性能应用。
第二条位于中档的主流GPU产品,让主流的移动设备也能获得高端设备的一些功能,G52就在这层定位上。
第三条是超高效系列产品,主要针对为数字电视以及入门级智能手机带来更完善的功能。代表产品是G31,主要是希望以最小硅面积支撑比较高端的性能。
△ Arm产品营销总监Anand Patel
三管齐下,究竟哪条线是Arm未来发展的重点?
Patel表示,目前公司对三条线并无侧重。
“它们其实都是基于同一个Bifrost架构。一开始我们开发Bifrost的架构是考虑到移动设备的体积尺寸、功耗的局限,想去支撑一些高性能的功能。接下来我们又不断地去降低成本让它可扩展,拓展到中端,甚至是超高效的一些领域。”Patel说。
Arm在芯片行业撒的网太大了,它与客户的关系也变得越来越微妙。
对于“逼迫客户要么给Arm打工,要么成为其竞争者”观点,Ian Smythe笑了笑,想了想。
“事实上,Arm在谈给合作伙伴提供解决方案,这样的话他们可以有更多的选择。其实在我们所从事的行业中,非常关键的一点就是具有实现差分性的专长,有很多片上系统的合作伙伴,他们拥有集成方面的能力和技巧,这完全是超越Arm能力范围的,”Ian表示,“把很多技术能力作为标准化提供给合作伙伴,让他们实现自己的竞争性,也是我们想追求的目标。”
对了,这套新的机器学习IP套件什么时候能用上?
Ian没有给出具体时间,表示今年会在市场上看到G31的设备面世,G52的设备也将很快面世。
未来可期。