python的数学函数（1）-python组合函数模块itertools

要解决的问题： 输出n个 ['A','T','C','G'] 所有的排列组合。 比如n=2 时，输出为 AA,AT,AC,AG,TA,TT,TC,TG,……………… n=3时，输出为 AAA,AAT,AAC,AAG,ATA,ATT,ATC,ATG,…………………… 解法1 ：传统的map reduce函数 map(func,seq1[,seq2...])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。 reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。 filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。 用map reduce解此题：

def sequence(n):
base=['A','T','C','G']
print reduce(lambda x,y:[(a+b) for a in x for b in y],map(lambda x:[x]*n,[base])[0])
print sequence(4)

这是发帖人自己的一个实现 [(a+b) for a in x for b in y] 产生一个笛卡尔积 map(lambda x:[x]*n,[base])[0] 其实等价于 [base]*4，写法太费解 reduce源码：

def reduce(bin_func,seq,initial=None):
lseq = list(seq)
if initial is None:
res = lseq.pop(0)
else:
res = initial
for eachItem in lseq:
res = bin_func(res,eachItem)
return res

解法2 ：itertools组合函数 import itertools # python 3 or use __future__ print([''.join(x) for x in itertools.product('ATCG', repeat=4)] product(A, B) 等价于 ((x,y) for x in A for y in B). product(A, repeat=4) 等价于 product(A, A, A, A).