Google把机器学习算法装进移动设备,让智能手表自动回消息

量子位 李林 | 参考Google Research Blog

你和小冰聊天,把各位好朋友的照片放进FaceApp改个性别加个灿烂笑容,靠的都是深度神经网络等机器学习技术。

机器学习很强大,它需要的计算资源也很强大。于是机器学习算法往往是在服务器上运行的:不联网,FaceApp才不会帮你手动微笑。

现在,Google终于把机器学习算法压缩到了移动设备里边,而且是个配置远不如手机的智能手表。

Google昨天发布的Android Wear 2.0智能手表操作系统加入了智能回复功能,这一功能不依赖服务器,完全在智能手表本地实现。

Google Research研究科学家Sujith Ravi在博客中表示,长短时记忆(LSTM)等循环神经网络(RNN)与图学习的结合,非常适用于自然语言理解任务,但是这样的模型很难压缩到计算能力有限的移动设备中,因此,他们选择了一种替代方法。

他们先将类似的消息投射到相同的位向量(bit vector)上,然后用局部敏感哈希算法(locality sensitive hashing,简称“LSH”)将数百万不同词语带来的维度缩减到一串二进制字符,提升了计算速度。

接下来,这个系统用消息和投射的位向量共同训练一个“信息投射模型”,让这个模型根据Google的半监督图学习框架(点击文章最底下的“阅读原文”,有一篇相关论文等你读)来预测可能的回复。

这样,就有了Android Wear 2.0上的智能回复功能。智能手表上运行的智能回复软件处理用户收到的信息,向用户推荐回复语句,还能逐渐学习用户的语言风格和个人偏好,变得更像主人。

其实,Google之前也做过类似的事情:把人工神经网络压缩到智能手机上,让iOS和Android版的Google翻译能够不联网即时运行。

Facebook也在努力将机器学习算法压缩到移动设备上,贾扬清研究的Caffe2go就是在一款在手机上训练神经网络的框架,这一框架嵌入到了Facebook App中,可以在手机上不联网实现风格迁移,也就是Prisma那样的功能。

这些将机器学习算法简化、压缩、装进移动设备的努力,源自于对于“实时性”的需求。发送到服务器-进行处理-再发回设备上这样一个流程,无论怎样号称“实时”,也还是会有一定的延迟,而且对网络的速度和可靠性都有着极高的要求。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-02-10

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏IT派

推荐:35个热门又实用的开源 AI 项目!

2017年企业界在AI技术上的开支将达到125亿美元,比2016年增长逾59.3%。这股强劲的增长势头可能会一直持续到2020年,到时收入有望达到460亿美元。...

1.1K90
来自专栏AI科技评论

学界 | 超大规模图计算在阿里巴巴的应用都有哪些?四篇KDD oral论文抢先看(附论文下载)| KDD 2018

AI 科技评论按:本文为阿里巴巴提供的 KDD 2018 解读稿件。这一事件在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中有相应加分。

17220
来自专栏每周一脱topic

推荐系统-学习总结

推荐系统目前几乎无处不在,主流的app都基本应用到了推荐系统。

2.8K140
来自专栏人人都是极客

嵌入式机器学习处理器的技术挑战和机会

2016年12月,Vivienne Sze,Yu-Hsin Chen等(Eyeriss的作者)在arXiv上发表的文章“Hardware for Machine...

45480
来自专栏新智元

【我不再使用TensorFlow的5大原因】谷歌最受欢迎深度学习框架日渐式微?

【新智元导读】一篇叫做“TensorFlow Sucks”的文章火了。上线不到两年便成为Github最受欢迎深度学习项目,谷歌开源深度学习框架TensorFlo...

45670
来自专栏PPV课数据科学社区

开机时间排名——一个正态分布的应用的案例

觉得很有用,但是用不上。 这个肯定是很多人对《统计学》这一门课程的直观感觉,如果这货一点用处都没有,那是不可能的,大学的老师又不傻,没用的课程不会做为基...

461150
来自专栏AI研习社

万事开头难!入门TensorFlow,这9个问题TF Boys必须要搞清楚

作为目前最普及的深度学习框架,TensorFlow 实不必多做介绍。 无论国内国外,有相当数量的程序员以 TensorFlow 入门深度学习开发,逐步走上职业机...

409150
来自专栏机器人网

机器人新里程碑:观察1次,就能模仿人类操作

OpenAI是一家由伊隆·马斯克赞助,总部位于旧金山的非营利研究实验室,近日实验室宣布在机器人工作领域取得了里程碑式研究成果。基于全新算法,人类在虚拟现实环境中...

31750
来自专栏PPV课数据科学社区

提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题

随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分...

48260
来自专栏腾讯架构师的专栏

给 AI 换个“大动力小心脏”之通用 CNN 加速设计

基于 FPGA 的通用 CNN 加速设计,可以大大缩短 FPGA 开发周期,支持业务深度学习算法快速迭代;提供与GPU相媲美的计算性能,但拥有相较于 GPU 数...

1.8K20

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券