MySQL数值类型在binlog中需要注意的细节(r12笔记第69天)
MySQL数值类型在binlog中需要注意的细节(r12笔记第69天)
MySQL里的数值类型分得很细，光整型数据就有多种数据类型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint，它们对应的数值范围也大大不同，大体来说就是下面的数值范围，从有符号数和无符号数来区别对待。
类型名称 | 有符号数（signed) | 无符号数(Unsigned) |
|---|---|---|
tinyint | -129~127 | 0~255 |
smallint | -32768~32767 | 0~65535 |
mediumint | -8388608~8388607 | 0~16777215 |
int(integer) | -2147483648~2147483647 | 0~4294967295 |
bigint | -9223372036854775808~9223372036854775807 | 0~18446744073709551615 |
这一点上Oracle做得很大气，直接一个number类型，精度也包了，两者在这个地方风格截然不同。
对于MySQL的数据类型，我们来说说bigint,如果按照无符号数，最大的值为18446744073709551615，这是一个相当大的数字，如果从有符号数据的角度来看就是-1，那么问题来了，在MySQL的binlog里面是否会区分signed还是unsigned呢，如果不区分，这类问题该怎么应对。
我做了如下的测试,使用conv来做进制转换。
> select conv(-1,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(-1,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+
> select conv(18446744073709551615,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(18446744073709551615,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+从机制转换的结果来看，两者是没有差别的，如果是实际的场景中，这可是天壤之别。
我们换一个角度来转换一下。
> select conv(repeat(1,64),2,-10);
+--------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,-10) |
+--------------------------+
| -1 |
+--------------------------+
> select conv(repeat(1,64),2,10);
+-------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,10) |
+-------------------------+
| 18446744073709551615 |
+-------------------------+这么看来，让人有些担忧，如果达到这种数据的临界点，会发生什么意料之外的结果呢。
我们来创建一个表，指定两个字段，一个为有符号类型，一个为无符号类型，然后对应的数字，从binlog来看看解析出来的结果。
create table t1 (id int unsigned not null auto_increment primary key, col1 bigint unsigned, col2 bigint signed) engine=innodb;接着我们切一下日志，查看一下master对的状态，得到日志的偏移量和binlog名字。
> flush logs; show master status;
+---------------+----------+
| File | Position |
+---------------+----------+
| binlog.000031 | 107 |
+---------------+----------+这个时候我们插入两列值，一个无符号，一个有符号。
insert into t1 (col1, col2) values (18446744073709551615, -1);然后使用flush logs再次切换日志。
查看数据的情况，可以从输出看出两者是有明显的差别的。
> select * from t1;
+----+----------------------+------+
| id | col1 | col2 |
+----+----------------------+------+
| 1 | 18446744073709551615 | -1 |
+----+----------------------+------+我们从binlog来解析一下。
mysqlbinlog -vv binlog.000031得到的部分日志如下：
### INSERT INTO test.t1
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 268
#170519 18:54:47 server id 13386 end_log_pos 295 Xid = 76
COMMIT/*!*/;这样看来对于binlog中，有符号数和无符号数都会按照无符号数来转换，当然直接看数据类型是没有标识有符号和无符号的差别的。所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方的差别，对此一种思路是查看information_schema中的列信息来做出更加明确的判断。
参考资料：https://mariadb.com/resources/blog/sign-row-based-binary-logging-and-integer-signedness-mysql-and-mariadb
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