谷歌AI研究大爆发：一年发218篇机器学习论文，近年研究人员增两倍

李杉 编译自 Technology Review 量子位 出品 | 公众号：QbitAI

《自然》、《美国国家科学院院刊》、《美国医学会期刊》，这些都是当今世界最顶尖的学术期刊。而在去年，一家科技公司竟然在这些期刊上都发表了论文，它就是Alphabet旗下的谷歌。

这番学术成就可谓史无前例，而论文内容则涉及眼科学、电脑游戏、神经科学和气候模型等许多方面。对谷歌来说，2016年堪称“奇迹年”，该公司的研究人员不仅在顶尖期刊上发表文章，还创造了许多记录。

之所以如此成就斐然，主要是因为谷歌加大了对人工智能的投入，尤其是深度学习技术。通过这项技术，便可为图片和其他数据赋予意义，从而改进搜索和翻译等各种服务。

根据谷歌提供的数据，该公司2016年总共发表了218篇与机器学习有关的期刊或会议论文，几乎达到两年前的3倍。

Web of Science的数据也印证了这一点。作为这项服务的母公司，Clarivate Analytics表示，根据该公司使用的论文影响力指标，谷歌发表的论文影响力达到世界平均水平的4至5倍。对所有发表大量人工智能的公司进行排名后，Clarivate Analytics发现谷歌以绝对优势排名首位。

谷歌的论文在短期内爆发并非偶然。蒙特利尔大学深度学习专家Yoshua Bengio表示，该公司的机器学习研究人员数量在过去几年增长了两倍多。“他们在疯狂招聘。”他说。

然而，对于想要吸引学术人才的企业来说，光靠高工资还不够。“很难单纯靠钱来招人。”西北大学计算机神经科学专家Konrad Kording说，“顶尖人才更在乎推动世界进步，这就需要撰写能够供全世界使用的论文，还要编写全世界都能使用的代码。”

谷歌最近的这股学术浪潮是由DeepMind引领的，这家著名的英国人工智能公司由神经学家兼程序员Demis Hassabis创办。谷歌2014年斥资4亿美元收购了该公司。

Hassabis显然怀有科学梦想。他在今年1月的一篇博文中表示，DeepMind拥有一种“混合文化”，融合了学术机构的长远眼光和创业公司的速度和重点。

他认为，符合学术目标“对我们个人而言非常重要”。Kording的博士研究生Mohammad Azar最近也被DeepMind招募，他表示，该公司的很多项目都希望推进科学进步。

DeepMind去年两度在《自然》杂志上发表论文，当年的DNA结构和人类基因组测序最早都是在该杂志上发表的。DeepMind的一篇论文专门探讨了去年击败韩国顶尖围棋选手李世石的AlphaGo，另外一篇则阐述了拥有工作内存的神经网络如何理解和适应新的任务。

谷歌的科学家随后于去年12月在著名的《美国医学会期刊》上发表了该杂志上第一篇与深度学习有关的论文。他们在其中阐述了深度学习程序如何利用虹膜图片和医生的帮助诊断致盲原因。该项目由谷歌大脑负责领导，这是该公司旗下的另外一个人工智能部门。他们还表示，该部门非常重视论文，所有研究人员都可以自己安排计划。

人工智能大战

目前已经有数百家公司参与到人工智能大战之中，最激烈的竞争则在谷歌、Facebook和微软等科技巨头之间展开。所有人都看到这项技术背后的丰厚利润，希望借此深度挖掘用户数据，开发无人驾驶汽车，甚至将其应用到医疗领域。

这让人想起计算机芯片或生物制药的发展初期，当时也有很多著名学者为后来的新兴产业奠定了基础。

这也可以解释学术论文对这些企业的重要性。“要么发表，要么毁灭”是学术界的一条传统定律，这似乎也在逐渐塑造人工智能大战的格局，导致那些没有发表高质量论文的企业陷入不利境地。例如，一向以保密著称的苹果就发现，这种文化对人工智能的发展形成了制约，导致其落后于谷歌和Facebook。

所以，当苹果去年从卡内基梅隆大学挖来Russ Salakhutdinov，让其担任人工智能部门的负责人时，他立刻打破了苹果的保密规定，开始主动发表博客，与外界展开沟通。去年在巴塞罗那的一次重要的机器学习科学会议上，Salakhutdinov还特地宣布，苹果也将开始发表论文。

他演讲时使用的一张幻灯片上写道：“我们能不能发论文？能！”