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一个MySQL死锁问题的反思

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jeanron100
发布2018-03-22 11:53:21
8780
发布2018-03-22 11:53:21
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很早之前我写过几篇关于MySQL死锁的分析,比如

换个角度看待MySQL死锁的一点简单认识

MySQL死锁的两个小案例

MySQL在RR隔离级别下的unique失效和死锁模拟

两个死锁的实例 (r5笔记第90天)

这样分析一个死锁问题

但是感觉不过瘾,而且分析的都是一些特定的场景,好像还缺少一些举一反三的感觉,所以今天就补上这一波。

MySQL里的锁兼容列表大体是这样的关系,如果第一次看会有些晕,感觉抓不住重点,其实有一点小技巧。

首先InnoDB实现了两种类似的行锁,即S(共享锁)和X(排他锁),而InnoDB层面的表级意向锁有IS(意向共享锁)和IX9意向排他锁),意向锁之间是互相兼容的,这句话很重要,按照这个思路里面一半的内容就明确了。而另外一部分则是S和X的兼容性。带着S锁和X锁的组合都是互相排斥,只有一类场景例外,那就是都是S锁,是兼容的。所以这个图按照这个思路几乎不用记就能基本理解了。

看起来S锁的组合是很柔和的,从这种场景来看保持兼容,那么出死锁的概率应该很低吧,其实在RR,RC隔离级别下我们可以逐步扩展然后举一反三。

如果S锁的组合在两个会话中是互相兼容,那么接下来的X锁的组合就是互相排斥的。

那么在两个会话并发的场景下,死锁的步骤如下:

mysql> create table dt1 (id int unique

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

会话1:

begin;

select *from dt1 lock in share mode; --显式共享锁

会话2:

begin;

select *from dt1 lock in share mode; --显式共享锁

会话1:

insert into dt1 values(1); --阻塞

会话2:

insert into dt1 values(2); --触发死锁

所以上面的语句特点很明显,插入的数据分别是1和2,看起来互补冲突也不行。

我们进度稍快一些,我们可能很少看到直接声明share mode的方式,但是有很多时候由其他的场景会触发,其中的一个主要原因就在于对于duplicate数据的检查会开启S锁。这是比较特别的一点,需要注意。

按照这一点来扩展,很容易就可以扩展到3个会话中。

会话1只是负责插入一条数据,会话2,3也紧接着插入一条记录(会话2,3自动提交),但是因为唯一性索引的检查,会导致会话2和会话3都开启了S锁,因为兼容,所以暂时还没影响。如果会话1正常提交,会话2,3的检查会生效,导致数据插入不了,违反唯一性约束,但是我们反其道而行,就可以用一个rollback来释放锁,紧接着会话2和会话3都会获得S锁成功,紧接着获得X锁,细节算法就不说了。这个时候互相阻塞,导致会话3产生死锁,会话2的数据插入依然会成功。

会话1:

begin;

insert into dt1 values(1);

会话2:

insert into dt1 values(1);

会话3:

insert into dt1 values(1);

会话1:

rollback;

看起来很精巧的小测试,但是里面蕴含这大道理,比如按照这个思路,如果后面的两个语句都是delete,也会触发死锁。有的时候我们可以正面来图例,或者通过死锁日志来推理。给我的一个启发是太极。

放在锁的角度来理解就会好很多。

用一张不太形象的图表示就是,左边的部分是insert操作在会话1中,右边的是在会话2和会话3中,都持有S锁,然后会因为同样的原因事务回滚后,他们的S锁会升级为X锁导致死锁发生。

按照这个思路,我们可以继续扩展出几个场景。比如delete的方式。

按照这样的思路,可以构建出很多的死锁场景来。

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原始发表:2017-11-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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