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服务发现的深入研究,不谈理念谈干货

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魏新宇
发布2018-03-22 16:21:18
8670
发布2018-03-22 16:21:18
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服务发现是怎么“火”起来的

我们知道,在写代码的时候,为了完成服务请求的时候,代码需要知道服务实例的IP地址和端口。所以说,服务发现,发现的是服务实例的IP地址和端口。

那么,为什么服务发现这两年比较火呢?

在小型机和X86虚拟化时代,应用运行在VM或者小型机上,其应用的IP地址和端口相对固定,很少变化。为为了预防可能发生的变化,代码可以从应用的配置文件中读取IP地址和端口。

例如,HAproxy的配置文件,将HAproxy的后端设置为Mysql集群

那么,问题来了,在虚拟机、物理机和小型机里,应用的IP相对是固定的。即使应用被重启甚至破坏,应用重建配置的时候,读取的还是配置文件中的内容,IP是不发生变化的。

但是,在以容器为基础的微服务时代,应用运行的载体是容器。一个pod有业务IP和Service IP。Server IP负责不同Service之间的Pod通讯、东西向流量。Pod自身的IP负责南北向流量(在Openshift中),Routing Layer将应用的FQDN映射到Pod的IP。

而如果一个pod被破坏,发生pod重建,其IP会发生变更。

两个pod的初始IP:

删除pod,自动重建:

pod重建后的IP:

我们发现,IP已经发生了变化。

因此,在以容器为载体的微服务时代,用写配置文件的方法获取IP和端口,显然不太现实。

因此,需要引入服务发现的机制:

服务发现的方式

服务发现的两种实现方式分别是:客户端发现和服务器端发现。

1.客户端发现

当使用客户端发现模式时,客户端负责决定相应服务实例的网络位置,并且对请求实现负载均衡。客户端从一个服务注册服务中查询,其中是所有可用服务实例的库。客户端使用负载均衡算法从多个服务实例中选择出一个,然后发出请求。

服务实例的网络位置是在启动时注册到服务注册表中,并且在服务终止时从注册表中删除。服务实例注册信息一般是使用心跳机制来定期刷新的。

如下图,Service Instance A在启动的时候,将自己的IP和端口自动注册到Service Registry(服务注册表)中。当Service Instance A想要访问其他Service实例的时候(如Service Instance B),首先将会去Service Registry其查询,在获取到IP地址和端口号以后,就可以进行访问了。

非常著名的一种客户端服务端服务发现模式是Netflix OSS。其中,Netflix Eureka是服务注册表,为服务实例注册管理和查询可用实例提供了RESTAPI接口。Netflix Ribbon是一种IPC客户端,与Eureka合同工作实现对请求的负载均衡。

客户端发现的好处比较明显,简单直接。缺点是需要针对不同的编程语言注册不同的服务,在客户端需要为每种语言开发不同的服务发现逻辑(在微服务框架中,这是不现实的。因为每个微服务的编程语言都可能不同)。 2.服务端发现模式

客户端通过负载均衡器向某个服务提出请求,负载均衡器向服务注册表发出请求,将每个请求转发往可用的服务实例。跟客户端发现一样,服务实例在服务注册表中注册或者注销。

最大的优点是客户端无需关注发现的细节,客户端只需要简单的向负载均衡器发送请求,实际上减少了编程语言框架需要完成的发现逻辑()。 这种模式也有缺陷,除非部署环境提供负载均衡器,否则负载均衡器是另外一个需要配置管理的高可用系统功能(etcd本身自带负载均衡功能)。

服务注册表

服务注册表是服务发现很重要的部分,它是包含服务实例网络地址的数据库。服务注册表需要高可用而且随时更新。客户端可以缓存从服务注册表获得的网络地址。

上文已经提到,Netflix OSS是用Eureka做服务注册表,除此之外,还有几种常用的服务注册表:

etcd – 是一个高可用,分布式的,一致性的,键值表,用于共享配置和服务发现。

consul– 是一个用于发现和配置的服务。提供了一个API允许客户端注册和发现服务。Consul可以用于健康检查来判断服务可用性。

Apache ZooKeeper – 是一个广泛使用,为分布式应用提供高性能整合的服务。

上表中:

关于一致性:Paxos和Raft都是为了实现Consensus一致性这个目标,这个过程如同选举一样,参选者需要说服大多数选民(服务器)投票给他,一旦选定后就跟随其操作。Paxos和Raft的区别在于选举的具体过程不同。

在之前,Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现。而斯坦福大学提出的新的分布式协议研究称为Raft。

关于CAP:CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性;分区相当于对通信的时限要求),三者不可得兼得。

所以,整体上看,服务注册表各有各的优势。从实际落地的微服务案例看,笔者接触到较多的是etcd和Consul。

服务注册

介绍了服务发现以后,接下来我们看看服务注册。

服务实例必须向注册表(如etcd、Consul、Eureka)中注册和注销,那么,服务实例究竟如何注册到服务注册表呢?有两种方法:

1.服务实例自己注册,也叫自注册模式(self-registration pattern)

当使用自注册模式时,服务实例负责在服务注册表中注册和注销。也就是说,各个服务实例,自己负责自己的注册。

另外,如果需要的话,一个服务实例也要发送心跳来保证注册信息不会过时。下图描述了这种架构:

自注册模式也有优缺点。一个优点是,相对简单,不需要其他系统功能。而一个主要缺点则是,把服务实例跟服务注册表联系起来。必须在每种编程语言和框架内部实现注册代码。

2.第三方注册模式(third party registration pattern)

当使用第三方注册模式时,服务实例并不负责向服务注册表注册,而是由另外一个系统模块,叫做服务管理器,负责注册。服务管理器通过查询部署环境或订阅事件来跟踪运行服务的改变。当管理器发现一个新可用服务,会向注册表注册此服务。服务管理器也负责注销终止的服务实例。下图是这种模式的架构图。

第三方注册模式优点是服务跟服务注册表是分离的,不需要为每种编程语言和架构完成服务注册逻辑,服务实例是通过一个集中化管理的服务进行管理的(etcd和Consul都是服务管理器)。 缺点是,需要保证服务管理器的高可用(OCP中可以配置etcd集群,也可以创建容器化的etcd,通过rc来保证其高可用,不过这个功能目前属于技术预览)。

Openshift的服务发现和服务注册

Openshift使用的服务发现和服务注册是etcd。也就是说,Openshift的服务发现使用的是etcd,服务发现方面:它是服务端的发现模式、服务注册方面:它是属于第三方注册模式。再简单点说,etcd在OCP中,既当服务注册表,又当服务管理器。

一个 etcd 节点的核心由三部分组成:

  • Raft:raft 状态机是对 raft 共识算法的实现
  • WAL:raft 日志存储
  • Storage:数据的存储与索引

在默认设定下,etcd 通过主机的 2379 端口向 Client 提供服务。如下图:

每个主机上的应用程序都可以通过主机的 2379 以 HTTP + JSON 的方式向 etcd 读写数据。写入的数据会由 etcd 同步到集群的其它节点中。

在默认设定下,etcd 通过主机的 2380 端口在各个etcd节点中同步 raft 状态及数据(笔者实验环境只有一个etcd节点,因此不需要多个etcd节点之间的通讯和数据同步)。

etcd的功能,就是下图Master上,做Data store的角色。

在Openshift最新的版本V3.6中,使用的是etcd3 v3 data model。

引入etcd3 v3,对openshift带来的好处有:

  • Larger memory space to enable larger cluster sizes(更大内存空间使OCP集群可以更大).
  • Increased stability in adding and removing nodes in general life cycle actions.(在为OCP增加或者删除节点的时候,整个OCP集群稳定性更好)
  • A significant performance boost(性能更强).

在Openshift中,etcd可以安装在Master节点上,也可以安装在单独的服务器上。

在笔者OCP3.6的实验环境中,etcd是作为程序安装在master节点上的。etcd的版本是3.1.7:

查看etcd的进程:

我们可以看到:

--listen-client-urls=https://192.168.137.10:2379,

其中,192.168.137.10是master节点的IP。也就是说etcd server通过绑定到master节点的2379端口。

etcd支持http RESTful API,支持get查询,post,delete,put等操作。为了便于理解,可将它存储数据的框架看做一个文件系统,可以创建目录和“文件”,每个“文件”名就是一个key,每个“文件”的内容就是它的value,目录没有value只能包含子目录或者“文件”,可以通过RESTful API来获取这些key的值或者设置这些key的值。

查看etcd集群的成员:

查看etcd集群的健康状态:

输出结果:

在etcd数据库中创建一个名为china1003的用户,密码为china1003:

查看创建的用户,创建成功:

目前,etcd以容器的方式安装在OCP3.6中是技术预览的阶段。目前已经有etcd for OCP的docker image了:

通过这个镜像,可以在OCP中以容器的方式部署etcd:

镜像搜索成功:

点击创建。过一会,容器化的etcd创建成功:

我们登录到etcd的容器,查看容器化etcd的成员,查看到10.129.0.42。

实际上这个IP就是etcd的pod IP:

参考链接

http://dockone.io/article/394

http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/

http://www.jdon.com/artichect/raft.html

http://blog.csdn.net/zzhou1990/article/details/72667659

https://github.com/openshift/origin/tree/master/examples/etcd

http://blog.csdn.net/u010424605/article/details/44592533

http://www.infoq.com/cn/articles/coreos-analyse-etcd

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原始发表:2017-10-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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