【快报】谷歌收购图像识别公司 | 机器学习修复神经系统
新智元 AI DAILY
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谷歌收购法国图像识别公司Moodstocks
谷歌昨天宣布收购巴黎初创公司Moodstocks，该公司为智能手机开发基于机器学习的图像识别技术。收购的具体条款并没有披露。Moodstocks团队将搬到谷歌在巴黎的研发中心。谷歌巴黎研发中心负责人称，谷歌将利用Moodstocks的成果来改进谷歌现有的图像搜索功能。
Moodstocks成立于2008年，2010年曾获得来自欧洲投资者50万美元的种子轮融资，但没有标注任何VC细节。
Moodstocks在其官网声明中说，从成立以来，Moodstocks的目标就是给机器以眼睛，将摄像机变成智能传感器，使其能感知周围环境；未来将为谷歌制造更好的图像识别工具。
来源：TechCrunch等
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科学家利用电极和机器学习技术修复神经系统
美国西雅图华盛顿大学的感觉运动和神经工程中心（CSNE）正在开发一种新的技术，利用机器学习来治疗神经系统受损引起的肢体瘫痪。
过去这一领域研究者的普遍治疗方法是，制造机械手臂或其他辅助装置，让患者用脑信号进行控制。而CSNE则希望使用可植入的脑机接口，在受损的神经系统部分之间重建连接，使这些部分重新活跃起来。植入的装置可以在人体内完成从大脑皮层收集信息，处理信息，以及传递的过程，或者将数据通过无线信号传递到一个外部的装置上，经AI处理之后再传递给神经中枢。
CSNE称人脑有很强的适应能力，可以学习使用植入装置控制肢体；同时CSNE的软件也会学习适应患者的神经系统环境。研究人员称有望在10年内进行人体实验，治疗中风或神经中枢损伤患者。
来源：ZDNet
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谷歌AlphaGo获得戛纳创意大奖
6月底举行的戛纳国际创意节上，谷歌DeepMind AlphaGo获得创意类大奖。
评审团主席Emad Tahtouh表示，鉴于AlphaGo的先进程度，要衡量它的创新水平是一个很大的挑战。从任何一个角度，无论是它的复杂性、简单性、创新性还是它的潜力，来说，AlphaGo都是不可思议的，它符合创新类所有的要求，它的潜力也是无穷的。这个全场大奖告诉我们，未来会有越来越多的机器工作(machine-working)项目。
来源：AdvertisingAge
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日本通过法案允许无反光镜汽车上路
日本国土交通省通过相关法案，初步决定从6月起允许汽车制造商制造和销售无后视镜汽车（mirrorless car），使日本成为首个允许无后视镜汽车上路的国家。此举措鼓舞了相关供应商对这一技术的热捧。
无后视镜汽车使用摄像头监控系统来替代后视镜和旁视镜，用显示屏替换镜面，以显示汽车周围环境。相关专家称，新型监控系统比后视镜更加安全，因为摄像头的视野更广，可消除视野盲区。宝马等一些汽车制造商早已推出无后视镜概念车。日本市光预测，到2023年，日本汽车市场将有29%的份额，约230万辆汽车安装摄像监控。
去年，联合国车辆管理协调世界论坛宣布将允许汽车制造商用摄像头和显示屏系统替代汽车后视镜。而继日本之后，欧盟也有望尽快通过相关法规，美国或将于2018年出台无后视镜车辆的上路规章。