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一家叫Cognition的10人初创公司,才成立不到2个月,就给了全世界亿点点震撼。
就在今天,网友纷纷发现,一款号称是GPT-4.5 Turbo的模型,竟然同时出现在了Bing、谷歌、DuckDuck Go的搜索结果里!
DiT作为效果惊艳的Sora的核心技术之一,利用Difffusion Transfomer 将生成模型扩展到更大的模型规模,从而实现高质量的图像生成。
《奥本海默》在96届奥斯卡大获全胜,从13项提名中赢得了7个奖项,包括最佳影片,最佳导演等重量级的大奖。
微软亚洲研究院推出的最新成果bGPT,这种基于字节的Transformer模型,为我们探索数字世界开辟了新的大门。
不仅Stable Video立马上线了公测,而且Pika也随即拿出了给视频对口型的Lip Sync,以及可以根据内容自动生成声音的音效生成功能。
为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。
毕竟马斯克起诉OpenAI的理由是「OpenAI违背了最初对开源、非营利人工智能的承诺」,这节骨眼上把Grok开源算是成功占领道德高地。
Claude 3、Sora、Gemini 1.5 Pro的纷纷出现,以及或许今年内就会被放出的GPT-5,让所有人都不约而同地隐隐感觉:我们似乎离AGI似乎越来...
椭圆曲线的数据,恰巧按照conductor来排序;一个经验不足的本科生,恰巧没有处理某个数值,让曲线的震荡极为明显;按照conductor预排序的数据集,恰巧被...
值得一提的是,程博文博士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC),导师就是大名鼎鼎的计算机科学家Thomas Huang。
图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)旨在通过生成新的图结构来捕捉图结构数据中节点之间的内在依赖性和交互关系。
大模型只能够记忆与理解有限的上下文已经成为大模型在真实应用中的能力瓶颈,例如对话式AI系统往往无法记忆你前一天对话的内容,利用大模型构建智能体会产生前后不一致的...
「一夜之间,MIT团队将聚变反应堆的每瓦特成本几乎降低到了1/40,让核聚变技术在商用成为了可能」!
在整个创业过程中,他认为最大的困难便是——算力稀缺、算力提供商差异巨大,让大模型的训练比预期要难得多。
这周,由OpenAI,微软,贝佐斯,英伟达投资的机器人公司Figure AI融资接近7亿美元,号称在1年之内要做出等独立行走工作的人形机器人。
OpenAI官方宣布:CEO Altman没有过错,他将重返OpenAI董事会,官复原职。
在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,黄仁勋回答了这个问题:人类何时能创造像人类一样思考的计算机?
2月15日的1600字博文中,Gemini 1.5 Pro被称为「更大、更快、更强」,引发了AI研究者和科技媒体的热烈报道。
从可控核聚变到AGI,再到重塑整个芯片行业,Altman未来的AI版图已经不仅仅是成立科技公司挣更多的钱了。
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