NASA无人机障碍赛：专业选手Vs.人工智能，赌一赌谁赢？

安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

加州，帕萨迪纳市，深秋。

在NASA喷气推进实验室（JPL）里，上演了这样一场竞赛，比赛双方将操控无人机完成一次跨越障碍物的计时赛。

与众不同的是，参赛选手一方是资深的专业无人机竞赛选手、谷歌高级产品设计工程师Ken Loo，一方是NASA JPL研发的AI。

又是一场人工智能与人类智能的脑力与体力的巅峰对决，你赌谁赢？

△ 障碍物设置及路线

我们看看比赛现场的视频回放——

从视频中可以看到，11.1秒后，Ken Loo的无人机率先跨越全部障碍物，赢得冠军。2.8秒后，AI操控的无人机也完成了比赛行程。

AI系统还是落后了人类，你赌赢了吗？

“这绝对是我操纵过的障碍物最密集的赛道。”Ken Loo说。

“人类操控无人机大多凭感觉，”JPL的研究员Rob Reid表示，“可以看到，AI在飞行过程中相对保持平稳状态，而Ken Loo则倾向于加速，所以他们的无人机很不稳定。”

也就是说，人类在竞争中有些忙乱，但更有创造力，而人工智能则展示出机器的精确度和一致性。

虽然这场10月22日的比赛结果还是人类处于领先地位，但JPL似乎不愿意把胜利让给人类，“总有一天你会看到它们在比赛中更娴熟地表现！”Reid表示。

展望未来，NASA希望这项研究中基于摄像头的定位和测绘技术应用到各种应用程序中，比如在仓库里检查库存，在灾难现场执行搜索和救援任务，甚至帮助机器人在太空站导航。