日志分析实战之清洗日志小实例4：统计网站相关信息
问题导读 1.如何统计网站总的点击量？ 2.如何实现统计不能访问网页的个数? 3.文章中如何定义和使用Scala函数的？ 导入之后，我们创建AccessLogParser实例
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val p = new AccessLogParser这个很重要，在后面我们会用到 首先我们需要加载一部分日志样例。
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192.168.169.50 - - [17/Feb/2012:10:09:13 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 288 "-" "360se"
192.168.169.50 - - [17/Feb/2012:10:36:26 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5043 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0"
192.168.169.50 - - [17/Feb/2012:10:36:26 +0800] "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0"
192.168.169.50 - - [17/Feb/2012:10:09:10 +0800] "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; InfoPath.2; 360SE)"
192.168.55.230 - - [24/Feb/2012:09:48:58 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 288 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.169.50 - - [24/Feb/2012:09:45:03 +0800] "GET /server-status HTTP/1.1" 404 290 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; InfoPath.2; 360SE)"
192.168.55.230 - - [24/Feb/2012:09:49:02 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5043 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - [24/Feb/2012:09:49:02 +0800] "GET /icons/apache_pb.gif HTTP/1.1" 200 2326 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - [24/Feb/2012:09:49:02 +0800] "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - [24/Feb/2012:09:49:20 +0800] "GET /server-status HTTP/1.1" 404 290 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"将其保存为aboutyun.log 将其上传到hadoop
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hadoop fs -put aboutyun.log /上传成功验证
统计网站总的点击量 接着我们加载文件。
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var log=sc.textFile("/aboutyun.log")这里sc是系统已经初始化的，我们可以直接使用，可以理解为sparkContext的实例
加载之后，我们统计行数，也可以理解为统计网站总的点击量。这时候我们就看到总点击量为10
统计网站不能访问网页的数量 首先我们定义一个函数，获取一条记录的httpStatusCode，也就是返回码
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def getStatusCode(line: Option[AccessLogRecord]) = {
line match {
case Some(l) => l.httpStatusCode
case None => "0"
}
}
定义函数之后，我们接着使用
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log.filter(line => getStatusCode(p.parseRecord(line)) == "404").count上面的p是我们前面定义的对象。 val p = new AccessLogParser，然后调用了parseRecord函数。这些都是jar包的内容。大家可以详细看看。
这样404网页的个数就统计出来了。后面我们可以做一些更加复杂的内容 ################# 补充说明 1.在统计日志测试的时候，文件一定标准，否则会统计错误，比如日志要换行 2.函数定义 附上所用函数的相关信息 Option and Either
Option和Either都是用来让返回值可以有两个选择
而Option是比较简单的版本, 两个选择, 一定是成功Some, 和失败None Option意味着可能有值some(x), 也可能没有值(用None对象, 表示缺失), 典型的例子就是从字典里取值
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val capitals = Map("France" -> "Paris", "Japan" -> "Tokyo")
def show(x: Option[String]) = x match { //Option类型, 可选的String
case Some(s) => s
case None => "?"
}
scala> show(capitals get "France")
res24: String = Paris
scala> show(capitals get "North Pole")
res25: String = ?以前的方式, 比如Java, 通过null来表示没有取到值, 但是有的时候null可能作为合法值出现, 就需要特殊处理, 很麻烦 而Scala提供option来比较优雅的解决这个问题
Either, 更为通用一些, 可用自己定义两种选择, 直接看个spark源码中的例子, 对于PutResult中的data, 有可能是ByteBuffer或者Iterator 而使用的时候, 使用Left和Right来选择到底用哪一个
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private[spark] case class PutResult(size: Long, data: Either[Iterator[_], ByteBuffer])
PutResult(sizeEstimate, Left(values.iterator))PutResult(bytes.limit(), Right(bytes.duplicate()))这里无论option或either都提高了极好的灵活性, 在Java中如果要返回一个有两种可能性的值就比较不那么优雅了
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