zookeeper思考与总结1：在其它组件的作用及hdfs对比

一、zookeeper在其它组件的作用

1.为什么会产生zookeeper zookeeper是模仿的谷歌的Chubby来解决分布式一致性的问题。2006年的时候Google出了Chubby，2009年3年以后Yahoo在Apache上推出了类似的产品ZooKeeper. ZooKeeper跟Chubby一样用来存放一些相互协作的信息(Coordination)，这些信息比较小一般不会超过1M，在zookeeper中是以一种hierarchical tree的形式来存放，这些具体的Key/Value信息就store在tree node中。当有事件导致node数据，例如：变更，增加，删除时，Zookeeper就会调用 triggerWatch方法，判断当前的path来是否有对应的监听者(watcher),如果有watcher，会触发其process方法，执行process方法中的业务逻辑. 2.zookeeper的应用 zookeeper在kafka的作用 kafka将zookeeper做小型数据库这里我们进入zookeeper看下保存的kafka的相关信息 通过

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zkCli.sh

上面命令，自动连接本地或则通过下面命令

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zkCli.sh -server master:2181

指定服务器连接master。 进入后，我们通过下面命令

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ls /

查看里面的存储内容

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /
[controller_epoch, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, config]

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /brokers/ids

命令为

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ls /brokers/ids

zookeeper在hbase中的作用： 1.选举 我们知道hbase通过zookeeper选举master，也就是说zookeeper提高了hbase集群的稳定性。换句话说，没有zookeeper，hbase稳定性大大降低,甚至不能启动。 2.存储 详解：

hbase在启动的时候，hmaster启动时候会将hbase 系统表-ROOT- 加载到 zookeeper cluster，通过zookeeper cluster可以获取当前系统表.META.的存储所对应的regionserver信息。

HBase中的znode

/hbase是集群的根znode，ZookeeperWatcher初始化时创建.

还有诸如/hbase/root-region-server，/hbase/master，大家可以在创建zookeeper后，进入zookeeper查看

Zookeeper在storm充当的作用 Storm的所有的状态信息都是保存在Zookeeper里面，nimbus通过在zookeeper上面写状态信息来分配任务， supervisor，task通过从zookeeper中读状态来领取任务，同时supervisor, task也会定义发送心跳信息到zookeeper， 使得nimbus可以监控整个storm集群的状态，从而可以重启一些挂掉的task。 ZooKeeper 使得整个storm集群十分的健壮，任何一台工作机器挂掉都没有关系，只要重启然后从zookeeper上面重新获取状态信息就可以了。 下面一张图，说明了zookeeper的作用：保存了集群操作的状态

storm有哪些目录，这里简单列出来 Strom在Zookeeper中的目录结构 /assignments -> 任务分配信息 /storms -> 正在运行的topology的ID /supervisors -> 所有的Supervisors的心跳信息 /workerbeats -> 所有的Worker的心跳 /errors -> 产生的出错信息 更多可以网上查询。

二、zookeeper与hdfs对比

上文看到zookeeper在其它大数据组件中的作用。如果我们初学，应该也知道，zookeeper在很多地方用到。那么zookeeper与hdfs有哪些异同。 1.二者都是分布式存储 1.zookeeper可以在多台机器存储数据，hdfs同样也是。如下为ZooKeeper数据模型的结构

可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode 2.zookeeper一般存储小量数据，zookeeper一般以K，M为单位。hdfs则是存储大数据，以G，T，P等为单位。 2.shell命令相似之处 进入zookeeper

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zkCli.sh

或则指定server

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zkCli.sh -server master:2181

master为hostname。 进入hdfs

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bin/start-dfs.sh

进入之后，二者都可以进行shell操作，二者操作有一些相似之处。比如 查看文件都是用

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ls /

对于zookeeper，和hdfs都是一样的。 查看路径相关信息stat

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hdfs dfs -stat /home/hadoop/input

输出： 2017-05-11 16:00:27 Exit Code: Returns 0 on success and -1 on error.

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stat /c/hfx/sw1

输出： cZxid = 0x2000007df ctime = Thu Mar 14 11:08:28 CST 2013 mZxid = 0x200000a87 mtime = Thu Mar 14 15:00:34 CST 2013 pZxid = 0x2000007df cversion = 0 dataVersion = 608 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 6 numChildren = 0 要地说明cZxid表示创建该节点时候的zxid，mZxid表示当前的，zxid是用来为选举leader服务的 例如还有get命令，二者皆有。当然也有不同的地方，更多可查看 HDFS的常用操作--hdfs下的文件操作常用命令总结 ZooKeeper系列3：ZooKeeper命令、命令行工具及简单操作 3.都有相关api 有了api，我们就可以按照自己的想法编程。很多初学者由于没有认识到这个问题，所以会有“部署hbase，不安装zookeeper是否可以，部署storm，不安装zookeeper是否可以”。这样肯定是不可以的。因为hbase，storm，kafka中都使用了zookeeper相关api，来完成它们各自的事情。如果不理解，可以查看第一篇：zookeeper思考与总结1:zookeeper在其它组件的作用 相关api，这里以storm为例：cluster.clj文件中，有关于storm操作zookeeper的主要函数.文件位置在 apache-storm-1.1.0-src\apache-storm-1.1.0\storm-core\src\clj\org\apache\storm 文件中函数主要定义在命名空间backtype.storm.cluster. backtype.storm.cluster定义了两个重要protocol：ClusterState和StormClusterState。clojure中的protocol可以看成java中的接口，封装了一组方法。ClusterState协议中封装了一组与zookeeper进行交互的基础函数，如获取子节点函数，获取子节点数据函数等，ClusterState协议定义如下： ClusterState协议

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(defprotocol ClusterState
 (set-ephemeral-node [this path data])
 (delete-node [this path])
 (create-sequential [this path data])
 ;; if node does not exist, create persistent with this data
 (set-data [this path data])
 (get-data [this path watch?])
 (get-version [this path watch?])
 (get-data-with-version [this path watch?])
 (get-children [this path watch?])
 (mkdirs [this path])
 (close [this])
 (register [this callback])
 (unregister [this id]))

StormClusterState协议封装了一组storm与zookeeper进行交互的函数，可以将StormClusterState协议中的函数看成ClusterState协议中函数的"组合"。