专栏首页互扯程序Google在推动AI普及又往前迈了一步-Learn with Google AI

Google在推动AI普及又往前迈了一步-Learn with Google AI

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2017年可以说是人工智能元年,不到一年的时间里人工智能概念与公司呈现出井喷式的发展,而社会上对与AI相关产业的人才需求也越来越大,不少人都希望掌握这个技术以免被时代淘汰。作为在AI领域领跑的谷歌最近就开放了自己的人工智能学习平台,向大众提供免费课程。

为了让更多的人接触到人工智能和机器学习,谷歌在Google AI网站上新添了一个“Learn with Google AI”版块。

该网站的名字是“Learn with Google AI”,这本身是谷歌内部培训员工的网站。这个网站的素材可以让人从零开始学习人工智能,课程中有大量影片、互动元素、编码练习和实际应用场景,不会让学习过程太过枯燥。

课程中有Machine Learning Crash Course速成课程(原先是谷歌员工用来快速学习机器学习所用),目前已经有超过18000名员工学习过该课程,现在谷歌将这些课程公开让更多的人可以学习。

MLCC全课程约需15小时,一个好消息是支持中文,据IT之家了解未来谷歌将会加入更多课程,用他们自己的话来形容,这个课程节奏紧凑、内容实用。如果你对AI感兴趣,那么这是一个非常棒的机会。

在人工智能领域,谷歌的实力和地位是受到一致认可的。近期以来,从发布Cloud AutoML到开放Cloud TPU,再加之TensorFlow等项目,在教育和普及AI的道路上,谷歌已经下了很大的功夫。

更让人意外的是全程中文视频,还不要钱,对于一大波英语不好的同学来说,真是天大的好事儿,不过话说回来,做技术如果英语不好的话,就相当于大雁少了只翅膀,老鹰少了个爪子,单身程序员少了个女朋友一样一样的......所以好好学学英语吧!

虽说这个课程免费向所有人开放,但实际上,想听懂还是有一些门槛的。Google在课程页面上就明确地列出了课程的前提条件:

机器学习速成课程并不会假定或要求您预先掌握机器学习方面的任何知识。但是,为了能够理解课程中介绍的概念并完成练习,您最好满足以下前提条件:

  • 掌握入门级代数知识。 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图(熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助,但不是必需条件)。
  • 熟练掌握编程基础知识,并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。 机器学习速成课程中的编程练习是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验,但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构(例如,函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式)的 Python 代码

博主最近也在学习python,所以网上搜集了不错的python的视频学习资料,分享给大家:

链接:https://pan.baidu.com/s/1lcxSCN2fQpfjPsLKrbKolw 密码:lsxt

Google在前提条件下边,还列出了学习这门课的准备工作,你需要恶补的知识、事先了解的工具,全都列了出来。这其中,包括课程涉及的数学概念,每个概念都附有Google工程师教育团队精选的教程或文档,有来自可汗学院的课程、维基百科的词条、TensorFlow和Python的官方文档等等。

这个课程基本可以做到全程中文。所有的讲课视频,也都是中文语音,听起来毫无障碍。即便是老外讲课,你听到的也都是中文语音。这个译制片般的感觉,得益于Google的AI技术。所有的中文语音,其实都是根据原音(英文)识别并翻译之后,由机器合成的中文发音念出来的。

所以听上去,还是能感受到一点点的机器的“口音”。我们来试听一下

谷歌机器学习速成课第一讲:机器学习简介

是不是很酷的感觉,这就是机器学习带来的福利。

另外很有意思的是,课程的最后部分讲到了机器学习在现实世界中的应用示例。

其中第一节讲的是《癌症预测》。这部分视频没有大吹特吹机器学习在诊断癌症方面有多厉害,反而是讲述了一个非常有趣的案例。

为了方便大家观看视频,博主搜集了全部的视频教程以及PPT文档,公众号里回复“谷歌”,获取全部视频教程。

分享是种美德,拿走不谢!

本文分享自微信公众号 - 互扯程序(chat_routine)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-03-12

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