混合云中如何阻断I/O瓶颈?

当构建混合云时,IT团队应用认真思考他们的性能需求,从而避免I/O瓶颈。这些需求是独立于用例的。

极端情况下,数据库会存储造成伤害,且不能获得充足的IOPS,即使web服务器可以运行在低I/O的层次上。只运行数据库的高端服务器很有可能需要上千的IOPS,从而完全消除存储瓶颈;然而拥有2,000个容器的服务器可能平均需要1,000的IOPS。

本地实例商店可能会缓解网络I/O的负载,但是性能必须提升至可以支持云计算能力和敏捷性。

考虑使用闪存和固态硬盘(SSD)存储来提升IOPS,同时减少I / O瓶颈的可能性。全闪存阵列可能达到100亿甚至更高的IOPS,但事实上,新的存储应用,Serial Advanced Technology Attachment SSD能达到500,000IOPS。但快速的网络存储给网络带来了巨大的压力。可以考虑使用10 GbE的专用存储本地局域网,今年它将提升至25 GbE。

在混合云中,快速的SSD和闪存技术可以为本地私有云提升存储性能,但连接至公有云需要进一步的计划,尤其当你使用云爆发时。问题是广域网传输仍然很慢。

为了进一步减少I/ O瓶颈的机率,制定一个数据管理策略,把数据尽可能地置于所使用地方的附近。这要求在每一个云环境中都复制数据集。这一模型大部分类型的数据可行,包括应用代码、工作集和操作系统,以及计算机辅助设计库和客户历史文件。

对于关键数据,如库存级别数据,单一复本对于数据的一致性很关键。这些常常是数据库记录,云爆发模型可以使用分片来分发处理和分发相关的数据。如果IT团队提前计划,他们可以对部分数据库预置快照。对于云爆发,在公有云中的部分数据加可以同步当前的、私有版本的任何更改。公有云拥有许多实例和存储选项,因此使用沙箱应用来决定最佳配置。

原文发布于微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

原文发表时间:2016-09-05

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