“量化基金正不遗余力购买数据”

李杉 编译自 QZ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Kumesh Aroomoogan在花旗银行学到了很多，他在那里的工作是紧盯突发新闻。

他还记得有一次，他因为要去洗手间而暂时没有盯新闻，所以错过了一条市场变动消息，导致一个交易员冲自己大喊大叫。

现在，他成了Accern的联合创始人兼CEO，这家公司可以通过自动化技术完成他以前的工作。

枯燥乏味的办公室工作逐渐被计算机取代，让员工可以从事更有意义的任务。

从某种意义上讲，就连那个曾经对Aroomoogan大喊大叫的交易员也已经被自动化技术取代：当今最热门的金融领域就是量化交易，可以使用人工智能筛选海量数据，从而看到人类无法注意的信号。量化基金正是Accern最大的客户。

现在，Aroomoogan再要去洗手间时，就不会再像以前那么焦虑，因为他不再为人类交易员提供突发新闻，而是用算法从3亿个网站、1.5亿个Twitter信息流，以及分析师简报和FactSet发给交易员的报告中扫描数据，并对其加以分析。

他们使用自然语言处理技术寻找公司名等关键词以及各种指标，以便判断某条新闻是否在媒体中大范围传播，帮助客户决定是否有必要采取行动。

“量化对冲基金会不遗余力地购买数据。”Aroomoogan说。

高盛等顶尖投行都在举行各种活动，为其客户引荐各种数据厂商，帮助其获取最新数据。投行也希望自己的量化基金能够掌控全局。

咨询公司Tabb Group估计，这个所谓的“另类数据（alternative data）”市场去年在美国的规模约为2亿美元，4年内有望翻番。除了公开网站外，对冲基金还在收集和挖掘信用卡交易、停车位的卫星图像和消费者点评等多样化的数据。

存储下来的电子数据正在呈现几何式增长，但关键在于如何让算法对其加以利用，并以此构建可以盈利的交易策略。

正因如此，那些专门提取信息的公司才得以脱颖而出，为投资者提供可供参考的数据。另类数据平台Quandl CEO Tammer Kamel表示，企业不知不觉地积累了大量可以创造利润的数据，吸引了华尔街的极大兴趣。

传统银行和买入后持有不动的投资者也在使用另类数据。其中有一些只是营销噱头，他们增加“人工智能”或“大数据”的名头，希望能够吸引更多客户。但这些分析工具的确可以节约传统基金经理的时间，帮助其过滤大量的新闻和数据。

由于对冲基金近几年的业绩表现不佳，投资者越来越质疑他们收取的2%的管理费以及20%的业绩分成是否合理，所以这类公司也需要展开更好的宣传。

“股神”巴菲特曾经说过，如果以10年为周期，对冲基金无法跑赢标准普尔500指数——现在看来，他的胜算很大。

量化基金吸引的关注也令对冲基金颇感鼓舞。专门帮助富豪管理资产的家族理财室整体都在撤离对冲基金，但他们似乎加大了量化基金的投资力度。

可惜的是，通过这些策略赚钱似乎只能短期奏效。想要保持优势，就必须获得对手无法获取的独家数据，但这种优势很快就会丧失。

与此同时，为高性能计算机提供海量数据，并对其加以分析的做法，也逐渐成为各大对冲基金的常规模式。

据悉，彭博社和汤森路透等新闻和数据公司现在都在服务中包含了另类数据，还有75%的对冲基金使用社交媒体和社交新闻流来支持投资决策。由此看来，另类数据很快就会变得不再另类。