前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Golang进阶——TCP网络编程详解

Golang进阶——TCP网络编程详解

作者头像
李海彬
发布2018-03-27 13:03:08
2.1K0
发布2018-03-27 13:03:08
举报
文章被收录于专栏:Golang语言社区
介绍

Golang是谷歌设计开发的语言,在Golang的设计之初就把高并发的性能作为Golang的主要特性之一,也是面向大规模后端服务程序。在服务器端网络通信是必不可少的也是至关重要的一部分。Golang内置的包例如net、net/http中的底层就是对TCP socket方法的封装。

这里简单介绍一下TCP。TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议,是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,也叫做可靠的传输协议。属于OSI七层模型中的传输层协议。相比可靠的就会有不可靠的——UDP(User Datagram Protocol)用户数据报协议,也叫做不可靠的传输协议。这里的可靠和不可靠只是它们的侧重点不同。TCP强调数据的完整性,UDP注重数据的实时行。目前大部分的数据传输都使用的是TCP协议,而在一些视频、直播、或者网络电话采用的就是UDP协议。

模型

言归正传,今天主要介绍如何使用Go语言进行TCP socket编程。目前主流web server一般均采用的都是”Non-Block + I/O多路复用”。不过I/O多路复用使用起来依旧很复杂,以至于后续出现了许多高性能的I/O多路复用框架, 比如libevent、libev、libuv等大大降低了开发的成本。不过Go的设计者似乎认为I/O多路复用的这种通过回调机制割裂控制流 的方式还是很复杂,为此Go语言将该“复杂性”隐藏在Runtime中了:开发者无需关注socket是否是 non-block的,也无需亲自注册文件描述符的回调,只需在每个连接对应的goroutine中以“block I/O”的方式对待socket处理即可。一个经典的服务端例子如下:

虽然用户层眼中看到的goroutine中的“block socket”,实际上是通过Go runtime中的netpoller通过Non-block socket + I/O多路复用机制“模拟”出来的,真实的underlying socket实际上是non-block的,只是runtime拦截了底层socket系统调用的错误码,并通过netpoller和goroutine 调度让goroutine“阻塞”在用户层得到的Socket fd上。

TCP连接建立

TCP Socket的连接的建立需要经历客户端和服务端的三次握手的过程。三次握手大致流程如下:

第一次第一次握手:建立连接时,客户端发送syn包(syn=j)到服务器,并进入SYN_SENT状态,等待服务器确认;SYN:同步序列编号(Synchronize Sequence Numbers)。第二次第二次握手:服务器收到syn包,必须确认客户的SYN(ack=j+1),同时自己也发送一个SYN包(syn=k),即SYN+ACK包,此时服务器进入SYN_RECV状态;第三次第三次握手:客户端收到服务器的SYN+ACK包,向服务器发送确认包ACK(ack=k+1),此包发送完毕,客户端和服务器进入ESTABLISHED(TCP连接成功)状态,完成三次握手。完成三次握手,客户端与服务器开始传送数据

连接建立过程中,服务端是一个标准的Listen + Accept的结构(可参考上面的代码),而在客户端Go语言使用net.Dial()或net.DialTimeout()进行连接建立

阻塞Dial:

超时机制的Dial:

Socket套接字读写

连接建立起来后,我们就要在conn上进行读写,以完成业务逻辑。前面说过Go runtime隐藏了I/O多路复用的复杂性。语言使用者只需采用goroutine+Block I/O的模式即可满足大部分场景需求。Dial成功后,方法返回一个net.Conn接口类型变量值,这个接口变量的动态类型为一个*TCPConn:

TCPConn内嵌了一个unexported类型:conn,因此TCPConn”继承”了conn的Read和Write方法,后续通过Dial返回值调用的Write和Read方法均是net.conn的方法:

基于goroutine的网络架构模型,存在在不同goroutine间共享conn的情况,那么conn的读写是否是goroutine safe的呢?在深入这个问题之前,我们先从应用意义上来看read操作和write操作的goroutine-safe必要性。对于read操作而言,由于TCP是面向字节流,conn.Read无法正确区分数据的业务边界,因此多个goroutine对同一个conn进行read的意义不大,goroutine读到不完整的业务包反倒是增加了业务处理的难度。对与Write操作而言,倒是有多个goroutine并发写的情况。每次Write操作都是受lock保护,直到此次数据全部write完。因此在应用层面,要想保证多个goroutine在一个conn上write操作的Safe,需要一次write完整写入一个“业务包”;一旦将业务包的写入拆分为多次write,那就无法保证某个Goroutine的某“业务包”数据在conn发送的连续性

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-07-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Golang语言社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云直播
云直播(Cloud Streaming Services,CSS)为您提供极速、稳定、专业的云端直播处理服务,根据业务的不同直播场景需求,云直播提供了标准直播、快直播、云导播台三种服务,分别针对大规模实时观看、超低延时直播、便捷云端导播的场景,配合腾讯云视立方·直播 SDK,为您提供一站式的音视频直播解决方案。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档