【微博汇】大数据如何改变我们的衣食住行？

微博（@数说工作室网站）滚动播报大数据动态、咨询、行业最新解读，以及一些数据分享。

以下是本周微博内容的汇总，

一、大数据应用：

看看大数据如何在生活购物、家庭健康、军事农业上改变人类的未来。

• 生活购物

【新奇加美味：当大数据走进小厨房】

IBM的一群研究人员认为会。他们已经开发出一套软件，能够利用数学、化学和海量数据，炮制出前所未有而又不同寻常的食谱。

为了构建他们的算法，研究者们将我们开发创意时可能会采取的步骤建立了模型。“我们自己创造的食谱中有一些确实非常好吃，比如奶油烤肯尼亚球芽甘蓝、开曼车前草甜点和瑞士-泰国混合式芦笋乳蛋饼。”

【大数据分析：超市哪个收银台结账速度最快？】

据家乐福提供的数据，两侧的收银台往往比中间的人流量小。而面对卖场，最右侧的收银台一天接待的顾客比最繁忙的收银台约少10%。急于结账的顾客，不妨去这些收银台试试。

每天18：00至20：00则会迎来一天购物最高峰，50%的顾客会选择这个时段进店购物，其中大部分是忙碌了一天的上班族。相对来说，每天12：00至16：00购物者最少，这4个小时的顾客加起来不到全天的10%。

【大数据+迅雷？改变你的下载】

在大数据的背景下，云加速应运而生。以国内云计算领域独家提供云加速服务的迅雷为例，通过迅雷网络旗下产品向互联网用户提供大容量数据加速传输到本地，提高用户的宽带利用率。

【大数据，重构物流供应链】

通过分析大数据，物流企业可得到每一个客户的购物记录，并预测出该客户下次可能的购物目标。由此，货物不必经过电商，物流企业可直接从生产厂家发送到物流仓库，在几分钟内实现“买家下单—卖家发送配货指令—物流企业发货”的“闪电”物流配送。

除了卫星定位，无人机配送也正在试验应用中。目前，顺丰已经尝试采用无人机配送一些地点偏远、人员难以送达的包裹。工作人员只需预先设置目的地和路线，无人机将自动到达目的地。

• 家庭健康

【云端性爱 ——基于大数据背景下的性爱前沿畅想】

真正地完美模拟男女性具的各种形状与功能——男男女女们将“玩具”与私处紧密贴合，高精度的传感器在短时间内将使用者的性器形状与对刺激的反应扫描下来并分享到云端......OMG。。。尺度略大！

@hopeqin: 苍老师直接卖数据就行了

@当老师的那点事: 大数据开始挑战人伦价值，那岂不是想和谁嘿咻，只要知道相关数据就可以？OMG

【大数据时代的未来婚恋——你骗不了你的过往】

若想维持一段长久的婚姻关系，贴标签本身是非常好的过滤器，我相信两个“中医粉”或者两个“反中医”在一起都能免去不少无谓的口水之争......

搜集各种信息判断两个人合不合：1，通过微博、微信、Instagram等社交软件的关注圈子和发表内容，固定浏览的网页，常用APP等，大体判断兴趣爱好和价值取向。2，通过大众点评等生活信息网站，大体判断饮食口味。3，通过票务网站等，大体判断是否有旅行习惯。

【如何让大数据帮你怀孕】

录入数据之后，Glow 内置的算法能够推算出可能的受孕时间。想造人的夫妻就可以赶紧利用这个时间，而不想要拖油瓶的夫妻则最好尽量避免这个时间。

Levchin 展示了其打造的助孕应用Glow。通过 Glow，妇女们能够记录和跟踪与怀孕有关的各种重要身体信号，包括月经周期、晨温、上一次性行为时间、体重、心理压力，当然还有最重要的宫颈粘液稠度。

【中关村一企业推出大数据预测早期癌症技术】

众所周知，90%的早期癌症没有明显症状的，80%的癌症患者确诊时已属于中晚期，错过了最佳治疗时机。“大数据早期癌症预测平台”采用大数据提升的标准评估技术，动态评估就诊者的早期癌症风险，从而对潜在癌症进行评分与风险提示。

【个人基因组的“大数据”——从FDA对23andMe的禁令说起】

这个23andMe是干嘛的呢？简单来说，你提供你的唾液给它，它利用唾液里的细胞获得你的DNA，再用这些DNA作为材料检测你基因组上的约一百万个特定位点的序列，通过这些序列分析你的先祖信息和预测你患上某些疾病的风险。

• 军事农业

【美军把大数据分析引入作战】

近年来，美国海军开发了名为“海军战术云参考实施”（NTCRI）的云生态系统平台，由分析工具和界面提供相关情况所有数据的实时视图。该方案结合云计算、大数据和其他交叉学科技术，开发了多种分布式文件系统和作战系统。干货在原文最后三段中

【大数据：为农业插上 “数字” 翅膀】

如果生产商能够共享其最新一期大豆生产周期的详细数据，包括使用的种子和化肥、使用时间及程序、天气和土壤的条件以及最终产量等等，那么种子、化肥和作物保护公司就能有针对性地开展相关的研发工作，帮助提供最优的产品。

事实上，农业企业拥有大量的数据可以用于提升业务决策，例如产量、定价、天气、畜群健康情况、土壤环境、产品性能、维护成本、劳动力成本等。如果能围绕这些数据创建数据供应链，使其在系统内流动起来，再利用技术帮助用户在需要时及时获取正确数据，就可以帮助企业大大加快决策，提升效率。

• 其他

【空难频繁，看大数据如何分析航空事故率】

“你需要做的只不过是尽量避免搭乘那些被列入黑名单的航班”，“排名最靠后的十家航空公司则分别来自：哥伦比亚、埃及、埃塞俄比亚、印度尼西亚、肯尼亚、马来西亚等。”。。。。注意这是14年7月25日的文章。

01. 数据统计的结论毫无疑问的告诉我们，飞机是目前地球上最安全的旅行交通工具，比汽车、火车等等的安全级别高。

02. 对于个人来说，飞机、火车或者汽车，安全出行的概率其实差不多。

03. 飞机事故造成的社会影响远比其他事故更大，原因是事故少但严重程度高，受关注度。

二、数据分享

【维基百科数据库】

如果你想造一个机器人，光会数学推导可不行，为了跟人类深层次交流，你还是需要给他喂一喂“维基百科”的数据

【明显价格】

婚礼上邀请贾斯丁•比伯要花多少钱？ Priceconomics网站列举了雇佣各种明星的价格。你可以借助这些数据计算流行度和价格的比率。

如果你想要在婚礼上邀请Lady Gaga，至少需要准备466万人民币，太任性了

三、大数据解读

【大数据时代，科技走到了宗教尽头】

阿里巴巴集团数据委员会长车品：其一，大数据彻底消除了“样本偏差”。“样本跟大数据不同。大数据相信全量数据，而非样本；是分析得出，而不是抽样获得”；其二，大数据时代的相关性分析可以创造以前无法想象的场景。

大数据结论是统计学意义上的整体性结论，并不是针对个体。深海里的鱼群作为一个整体，行为规律非常容易预测。但单个个体行为毫无规律，难以预测。

从理论上分析，数据与应用场景的割裂本质上就是样本偏差。因为技术或者利益的原因，大数据时代搜集的数据也不能完全覆盖应用场景的各个环节，所取得的数据仍然是部分，不是全部。

【《大数据》作者涂子沛出任阿里副总裁】

涂子沛毕业于华中科技大学、卡内基梅隆大学。赴美之前，曾在武警边防部队、政府部门工作10年，期间开发全国第一个反偷渡遣返信息管理系统。2006年赴美留学，此后在美工作定居，先后担任美软件公司数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。

【数据科学家可能成为2015年最热门职业】

你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。而如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了。

【数据科学家可能成为2015年最热门职业】

你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。而如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了。

洛伦斯说，数据科学家需要具备三项基本技能：数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生，然后培养他们掌握其他技能。