RNNCell现在为tf.layers.layer的子类对象。严格来说,在tensorflow 1.1版本已经发布这个子类:第一次使用了RNNCell单元,缓存了其作用域。在接下来用到该rnncell单元时,可以重复使用同一作用域中的变量。在TensorFlow1.0.1版本及其以下中,这个关于RNNCells的调整是个突破性变化。在TensorFlow1.1版本中,已经确保先前代码能够按照新的语义正确运行;这个版本允许更灵活地使用RNNCell,但是TensorFlow版本低于1.0.1时,可能会报错。比如,写入:MultiRNNCell([lstm] * 5),将会构建一个五层LSTM网络,每层共享相同的参数。想要得到一个各层具有不同参数的LSTM网络,要写入:MultiRNNCell([LSTMCell(…) for _ in range(5)])。如果仍然不确定,先在TF 1.1中测试你的代码;确保没有报错后,再升级到TF 1.2。