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云杉网络发布数据驱动的云网可视化与分析产品

网络与业务正在脱节

通常来说,企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中,应用系统是业务的直观体现,而业务架构彰显的是运营模式,IT基础设施则作为前两者的载体存在。

在云计算时代,企业本身朝着数字化转型,业务架构朝着服务化转型,应用系统则迈入了DevOps时代,随之,IT基础设施迎来云时代。在IT基础设施中,和计算、存储一样,网络(网络架构、网络服务、网络运维管理)如果不变革,网络将无法适应业务发展的需求,其结果就是与业务逐渐脱节。

云网时代及其挑战

在SDxCentral发布的《2017下一代数据中心网络研究报告》中指出,下一代数据中心对网络的关键需求为可视化与Troubleshooting、关键趋势为大数据分析。企业数据中心网络正在积极拥抱SDN,以最大程度上适应云网时代的发展、消除网络与业务的脱节。迈入虚拟化及云网时代的数据中心网络具有以下三大特征。

☘ 虚拟化:网络及网络功能变得由软件定义和用户可编程。

☘ 去边界化:内网流量成主导,虚拟化让传统网络的边界消失。

☘ 高度动态化:业务的动态性要求网络可以更快地响应。

什么是云网?

云网是随着虚拟化和云计算诞生的一种新架构的网络形态,以开放可编程、细粒度可控等用户需求为目标,以SDN、NFV等网络技术为支撑,通过软件定义、数据驱动的方式进行管理。云网旨在提供一个敏捷的虚拟化的网络环境,使海量数据更快速、更高效的传输。

可视化让网络运营管理人员对整个交换矩阵发生的事情一目了然,有利于快速定位网络故障或者洞察流量突发。网络生成的数据流本身就是一个大数据用例,因而成为下一代数据中心网络的典型应用场景;很多厂商、组织和用户通过对流量数据的收集和分析来进行排障、网络优化和安全防范。网络在变得虚拟化和云化的同时,网络的运维管理将面临新的环境和挑战:

☘ 不断增长的网络复杂性:多租户海量业务和应用,使得网络动态连接和传输的数据指数级增长。

☘ 更高的网络服务要求:业务追求极致的用户体验,对网络提出更高的可靠性要求。

☘ 失效的传统网络运维:现有运维架构和方式难以应对复杂网络的排障和优化。

时至今日,仍有大量网络领域的创业公司不断涌现,在降低网络的复杂性、使之更敏捷更适用于业务、使网络更开放更可控等方面,无论是巨头还是创业公司,都还有很长的路要走。

DeepFlow,打造数据驱动的下一代数据中心网络

网络构架将现实进行了分层,最低的物理层看到的是电位变化,中间传输层看到的是数据包,只有上面的应用层才知道数据的意义。为应对网络变革,云杉网络基于SDN、云计算及大数据技术,推出了虚拟化网络的可视化与分析产品「DeepFlow云网分析」,以Flow粒度的网络流量数据为核心,打造数据驱动的下一代数据中心网络。

什么是数据驱动?

电商、金融、政务民生,各行各业,人人都在谈大数据。数据是一切系统运作的核心,数据蕴含着尚未发掘的价值。数据分析提供具有指导意义的情报,能为业务带来更高的价值。迈入复杂的云网时代,数据的价值将进一步凸显。围绕数据进行的采集、分析和控制,将为数据中心网络的运维和管理带来全新变革。

关于DeepFlow云网分析的10个问题

1、DeepFlow云网分析是什么?

一个虚拟化网络的可视化与分析平台(Visibility and Analytics for Virtualized Networks)。

2、DeepFlow云网分析解决哪类人群的哪些问题?

☘ 面向下一代数据中心网络,由数据中心及云计算基础设施团队规划,由网络团队使用。

☘ “网络数据”的采集、分析和可视化,解决虚拟化网络的监控与运维无法实现或效率低的问题。

☘ 基于数据分析的洞察力,为安全策略制定、网络服务的运营决策、网络控制提供切实可靠的依据。

3、为什么数据中心需要DeepFlow云网分析?

☘ 云时代的业务快速创新,需要灵活敏捷、可靠性高、运维高效的数据中心网络来支撑,然而网络发展并非如此,而是与业务已经脱节。

☘ 为了满足业务诉求,数据中心网络正在拥抱软件定义,通过网络及网络功能虚拟化提升网络敏捷性,但也带来了新的运维挑战。

☘ 拥抱SDN的同时兼顾新的挑战,DeepFlow云网分析将用以提升虚拟化网络的运维效率,支撑云时代的业务发展。

4、DeepFlow云网分析用在什么场景的哪些用例?

☘ 场景一:数据中心物理网络。

提供网络可视化、外网流量计量、外网流量分析用例,解决多租户环境下的物理网络运维、细粒度流量计量、外网性能和安全问题。

☘ 场景二:数据中心虚拟网络。

提供网络可视化、内网流量分析用例,解决多租户环境下的虚拟网络运维、内网安全问题。

5、DeepFlow云网分析如何与现有数据中心和解决方案兼容工作?

可在多种架构的数据中心中部署,包括传统数据中心,虚拟化和云数据中心(如KVM/OpenStack数据中心),以及部署了SDN方案的数据中心(如部署自研/第三方的SDN控制器)。

6、DeepFlow云网分析有哪些独特的地方?

☘ DeepFlow云网分析是国内首个以数据驱动的云网可视化与分析平台,面向虚拟化的网络。

☘ DeepFlow云网分析以SDN技术为基石,诠释了细粒度可控、开放可编程的SDN价值。

(1)Flow粒度的采集、分析与控制能力。

(2)全部基于x86架构实现,无设备及设备商绑定。

(3)开放接口使用户对数据、对平台可编程。

☘ 网络要适应业务的发展首先要理解业务,而业务的核心是数据。在整个网络体系中,只有应用层才明白数据的意义,唯有理解数据后才能对网络制定出有洞察力的可执行策略。这既是DeepFlow云网分析聚焦的地方,也是DeepFlow云网分析的价值所在。

7、DeepFlow云网分析和现有类似方案相比的优势?

☘ 面向物理、虚拟和云计算网络等多种场景。

☘ 整体采用SDN架构设计,更加开放更易扩展。

☘ 数据采集更加全面和高性能。

☘ 数据分析更加精细和可编程。

☘ 数据可视化让网络管理更便捷。

8、DeepFlow云网分析带给用户的价值?

一个能紧跟业务创新步伐、拥抱软件定义网络趋势的网络大数据平台,它拥有:

☘ 全网全时全流的分析能力。

☘ 精细和准确的故障排查能力。

☘ 数据驱动的网络运维能力。

☘ 细粒度的网络“监”与“控”能力。

9、DeepFlow云网分析的未来发展方向?

☘ 覆盖更多的应用场景(包括公有云、混合云、容器),将SDN价值赋予更多的基础设施环境。

☘ 增强对网络数据的分析和洞察力,带来更加智能化的网络运维管理体验。

10、云杉网络是一个什么样的团队?

云杉网络是中国首个SDN技术团队、Pure Play SDN的代表。DeepFlow是其核心的SDN产品,为金融、电信、互联网、能源等多个行业提供下一代网络解决方案,目前已获得全球三家顶级创投的风险投资,并在北京、上海、广州、成都、苏州和硅谷设立了研发中心及分支机构。

本文分享自微信公众号 - SDNLAB(SDNLAB)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-03-14

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