达观数据:中国网民对媒体满意度整体下滑,上升的关键绝招竟是这些

对于中国网民来说,8 月最火事件,无疑是王宝强离婚和里约奥运会。而这两件事也成了媒体争先报道的宠儿。王宝强离婚事件众说纷纭,奥运会相关报道也随着新媒体的发展而逐渐走向泛娱乐。网络社交媒体和新媒体的报道不胜枚举,这些数据来源于中国网民,经过大数据的机器处理以更直观的方式回归于中国网民。这就是大数据的魅力所在。别说你不懂大数据,也许你看到的每一份报告都是大数据的产物。

中国网民和各类媒体交互出现问题?

王宝强离婚等热点报道给媒体赚取巨大流量的同时,也令中国亿万网民与千万媒体平台陷入了交互困难当中,到底是什么「老鼠屎」,竟然差点毁掉一锅美味粥?不局限于微博,凡是有关王宝强离婚的报道,无论是文章或视频,评论区和弹幕区全部沦陷。先不论给当事人造成怎样的心理阴影,仅从媒体平台的运转来看,网民看到的恶意评论影响了与网站的互动,也让绝大多数广告党趁虚而入,真正有质量的发声全部被另有所图的信息掩盖。媒体想要代替民众发声的目的逐渐被扭曲,成为垃圾信息的常驻地。媒体的巨大流量往往会衍生许多不可忽视、亟待整治的隐患!

媒体应步步为营,从 0 开始搭建用户文本分析体系

在传媒导向的时代里,媒体需扮演一个高雅且正义伟大的角色。随着新媒体的迅速发展与普及,人人都是舆论的发起者,各种媒体网站的兴起也伴随着各种形式的网络垃圾,或是窃取人们个人信息的木马,或是骗取流量的恶意链接,或是虚假宣传的推广广告,或是传播涉黄涉政的不良信息等等,对于社会的安定造成严重的影响。如何对浩如烟海的文本信息进行分类、组织和管理,不仅在互联网界已经成为一个具有重要用途的研究课题,也是媒体界需要急需解决的难题。在用户交互体验中也能直观的感受其重要性。

「没有色情反动的信息,我是最健康的媒体」

达观黄反文本审核系统利用高复杂度的智能算法对文章内容进行整体分析,判断其是否含有涉政、涉黄的敏感内容,同时给出违规的严重程度。此类工作以往多通过人工审核或关键词过滤等形式完成效率低下同时效果也难以保证。达观数据文本自动审核系统精准度远超关键词过滤技术,可大幅减少人力成本,提高媒体运营效率。

「没有广告遍地的垃圾,我是最干净的媒体」

无论是窃取个人信息的木马,或是骗取流量的恶意链接,或是虚假宣传的推广广告,很大程度上造成了用户与媒体平台交互的障碍,用户一旦在网站上中招受害,八抬大轿也难以回心转意。垃圾评论过滤系统可精准识别垃圾评论,帮助企业对其进行自动过滤,有效净化评论区,提高用户与用户、企业与用户之间互动的效率与质量。

「文章标签多样化技巧,我是流量最多的媒体」

大多数做网站优化都较注重网站标题标签、关键词标签以及描述性标签的使用技巧,却很少有人关注到文章标签的应用技巧。其实,文章标签也是十分值得看重的,它直接影响着文章的曝光率以及网站的优化效果。文本标签提取功能可以将文本的核心词语提取出来生成重要标签。这些标签帮助应用方快速掌握文本基本内容信息,实现对文本资源的高效管理。增加文章曝光量。

「文本类别自动化归属,我是信息最全的媒体」

大型媒体平台的一个优势是拥有比较完整的用户兴趣数据,把用户的兴趣数据利用起来并进行分类处理可以收到比较好的效果.达观数据文本自动归类功能给出媒体平台文章所属的类别和置信度,是企业有效管理和使用海量文本数据的前提。

「读懂文字规避风险,我是最安全的媒体」

达观数据在媒体行业中发现事件热点,梳理传播脉络,跟踪栏目受众的喜好倾向,甄别新闻炒作。准确分析文本情感倾向,帮助应用方把握用户好恶,及时进行战略调整优化。

「了解用户最想获取的信息,我是最懂用户的媒体」

一个用户多种行为,每一个数据都来自一个鲜活的个体,对这些数据的分析可以得出用户的喜好和需求等可供开发的数据价值,据此来生产文化创意产品并匹配推荐,能够获得较好成效。达观基于深度的数据挖掘和分析,生成多维度、数字化的用户模型,包括用户属性标签、兴趣标签等,从而掌握用户偏好、实现千人千面的个性化推荐。根据用户偏爱的文章内容和风格,推荐相应的阅读,吸引用户的目光,进一步增加阅读量。逐步累积点击量就是一个媒体平台的大成功。

达观数据智能化算法满足媒体业务自身需求

达观文本挖掘融合了全套自然语言处理技术和机器学习技术,基础文字处理集成了文本分词、词性标注、句法分析、命名实体识别、文本标签提取等功能模块,基于此再结合 SVM、GBRT、logistic regression 等机器学习算法,达观数据(http://www.datagrand.com/)的文本分类系统可将媒体海量的、形式复杂的原始素材,整理成文本分类语料库。深入发掘文本多个维度的特征以强化语义处理,并且根据实际应用场景采取相应的特征抽取方法,大幅提高新闻数据处理效率。聚合多种算法对语料数据进行训练学习后的预测结果,充分发挥各种算法优势,有效地提高文本分类准确率。达观数据不仅为大众建立了一个洁净的网络环境,还有效降低媒体人力成本,推动自动化运营,为媒体发展提供强大助力。

达观数据云服务效果性能卓越,可在 PC、APP 和 M 站等多个终端进行部署,只需注册账号、开通功能、调用 API 三步即可快速接入,享受达观提供的高质量大数据服务。达观数据携手媒体行业一步步变成网络世界中最健康、最干净、最安全、流量最大、信息最全、最懂用户的一线网站。

原文发布于微信公众号 - 达观数据(Datagrand_)

原文发表时间:2016-09-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏镁客网

「深度」科学家眼中完美的计算机长什么样?

1593
来自专栏新智元

中国常春藤联盟院校都参与,腾讯广告算法大赛30万大奖出炉!

【新智元导读】7月30日,2018腾讯广告算法大赛决赛结果出炉:来自吉林大学、哈工大和北邮同学组建的“葛文强”队夺得大赛冠军,赢得30万元奖金!这次大赛赛题是L...

943
来自专栏大数据文摘

业界 | 每个数据科学家都该读的五本无关技术的书

2010年,我在华盛顿大学的一节课上写了我的第一行R代码。当我意识到代码比电子表格更强大时,我立马就迷上了。在过去十年中,我目睹了“数据科学”一词的广泛使用,并...

542
来自专栏新智元

德勤 | 思维与机器:人工智能时代的预测之术

【新智元导读】预测对经济和社会极其重要。金融、医疗、政治以及反恐、自然灾害预防等等领域,预测都有着不可替代的作用。然而,此前的研究表明,即便是最顶级的专家,在预...

48616
来自专栏量子位

LeCun列传:曾因AI理论遭人唾弃,如今终成一代大神

李杉 陈桦 若朴 编译自BuzzFeed 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 距离Facebook门罗帕克总部约3000英里之外,在曼哈顿市中心一栋老旧的米...

3176
来自专栏大数据文摘

Yann LeCun说阿尔法狗在现实世界无法复制,还和MJ、李开复聊了聊AI前景(全程实录+PPT)

1343
来自专栏AI科技评论

AITech深圳召开,企业领军人齐聚首,五位IEEE Fellow现场带来主题演讲

AI 科技评论按,3 月 30 日,AITech(2018 国际智能科技峰会) 于深圳隆重召开。本次峰会由深圳市人民政府指导,深圳市龙岗区人民政府、中关村视听产...

1174
来自专栏AI科技评论

清华大学邓志东教授:国内研究氛围浮躁,原创性算法太少

AI 科技评论按:自去年 3 月 AlphaGo 战胜李世乭后,人工智能「突如一夜春风来」地步入人们视线,业已成为家喻户晓的一个名词。目前,以深度卷积神经网络为...

29812
来自专栏AI科技评论

动态 | DeepMind 首次披露旗下专利申请情况

近日,DeepMind首次披露了一系列国际专利,这些专利涉及了现代机器学习的一些基础方面,对在人工智能领域进行商业化的任何人都有着潜在的意义。

1594
来自专栏数据猿

【案例】恒丰银行——基于大数据的精准营销模型应用

数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据,并利用人工智能技术,对数据进行深度挖掘,打造个性化理财推荐系统,预测客户需求和价值,实现细分客群精准触...

6645

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券