跨出线外:人工智能减少购物结帐时漫长的等待时间

要是这两家人工智慧新创公司真有办法,未来购物这件事,会跟现在进店偷东西的感觉一样,而且还不用担心被抓。

纽西兰的 IMAGR 及硅谷的 Mashgin 都打算让在百货超市和公司餐厅里结帐一事变得简单,差不多就是在公园里散步一样轻松。

许多超市提供自助结帐服务,以节省购物者的时间。IMAGR 创办人 William Chomley 想要一并跳过结帐这件事,买完东西只要直接走出门就好,这跟在西雅图市区一间百货超市进行测试的 Amazon Go 很像,消费者买完东西无需在收款机停下脚步,迳行出门即可。

IMAGR 打造出装有人工智能运算摄影机的购物车“SmartCart”,它会追踪购物者丢进车内的物品,一路计算总额,并且同步更新购物者手机里的付款信息。

“我们想让人们跟平常一样进行购物,只是不用在结帐处停下来,直接出门就好。”Chomley 说。

正午时分的结帐柜台

Mashgin 的创办人对于午休时间得花在排队,而非用在跟朋友聊天这件事上大翻白眼,因此诞生出这家公司。它在包括 NVIDIA 在内多家硅谷公司的餐厅里,安装了同样名为“Mashgin”的自动结帐系统。这套系统运用 GPU 深度学习及计算机视觉技术,能够用比你狼吞虎咽更快的速度,辨识你点的汤、色拉或汽水。

外观典雅的 Mashgin 自助结帐台拥有极为简便的使用者界面,顾客只需将午餐放在装置上,五具 3D 摄影机会从各种角度进行拍摄,并且加以辨识和计算价钱,顾客只要刷一下信用卡就能完成付款。

这支动画介绍了 Mashgin AI 餐厅结帐系统的日后发展面貌。目前这项装置会侦测包装食品、汤、色拉及外带容器,仍需训练辨识盘中的食物。动画提供:Mashgin。

这家新创公司使用餐厅里常见的物品,加上 CUDA 平行运算平台、NVIDIA GeForce GTX 1080 GPU 及 cuDNN 搭配 Caffe 深度学习架构来训练系统。Mashgin 为每间公司的餐厅调整系统,随着使用人数增加,其深度学习算法也会学习新的项目。

与 Mukul Dhankhar 一同创立这间公司的 Abhinai Srivastava 说:“这是一个商机无限的市场,也有着严重的问题,大家都想准时12点用餐。”

追逐阳光,别错过一分一秒

IMAGR 的 Chomley 开发出 SmartCart,背后的原因是他想要享受更多阳光。他过去任职于投资基金公司,多数时间都坐在计算机荧幕前,想在午休时间多晒一点阳光。只不过在公司附近的小餐厅里排队,就几乎耗掉整个午休时间。

Chomley 辞掉工作,开始研发 SmartCart。在多次起步失利后(一度甚至得去搬家公司打工,才能维持公司运作),他跟 IMAGR 团队靠着深度学习和计算机视觉技术开发出 SmartCart。

IMAGR 使用 TITAN X GPU 及 TensorFlow 深度学习架构,最初使用百货超市里的商品图片来训练购物车系统的算法,接着使用 SmartCart 的摄影机来学习辨识放入或取出购物车的物品,象是你又想了一下是否要购买放在第二把甘蓝菜上的半加仑巧克力碎片冰淇淋。最后开发团队使用条形码来训练算法学习价钱。

视频内容

IMAGR 打算在接下来几个月里,与纽西兰一间连锁百货超市合作进行小型的 SmartCart 试验活动。Chomley 说多家全球大型连锁超市表示有兴趣使用 SmartCart。

他说:“人们只是不想花太多时间在排队上,想要走进店里拿了东西就离开。”

原文发布于微信公众号 - 吉浦迅科技(gpusolution)

原文发表时间:2017-03-18

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