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OpenDaylight用例之网络资源优化用例

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SDNLAB
发布2018-04-02 14:16:34
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发布2018-04-02 14:16:34
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文章被收录于专栏:SDNLABSDNLAB

概况

移动计算,流媒体和基于云的服务带来了网络流量的极大增长,这给网络基础设施带来了很大的挑战。仅仅依靠增加硬件设备和管理团队已经无法解决这个问题,企业和服务提供商迫于投资者的压力,需要以较少的投入做更多的事,因此,网络运营商必须想法让他们的网络投入具有最高的投资回报率(ROI)。

企业和服务提供商纷纷转向SDN以提高他们基础设施和运营的效率。通过集中控制和提供空前的智能性和开放性,SDN为网络运营商提供了前所未有的优化基础设施的工具。

挑战

改善并最优化网络性能始终是网络的一项挑战。不管采用什么技术,在哪里部署,谁来部署,网络设计考虑的第一因素是经济效益。

随着线性速率成倍增长,网络越来越低效,网络优化需求越来越急迫。由于带宽和网络延迟优先级很高,运营商和他们的用户都在寻求方法优化网络开销、网络弹性和其他跨异构网络技术和设备的QoS指标。网络优化对于昂贵的网络带宽,例如WAN(对于企业和云提供商)、海缆网络和传输网(对于运营商),是最重要的。

没有运营商可以奢侈到推翻一切从头再来。运营商已经在现有的基础设施上投入了很多钱,因此需要不断地管理和发展现有网络以充分利用他们的大量投入。 所以,网络资源优化方案必须使运营商能够从现有基础设施获取更多利益,而利用创新方案让这些变得可行。

强有力的网络资源优化方案应该提供:

✔ 具有优化一系列参数的能力(带宽,延迟,开销和可用性等)

✔ 具有执行一系列优化算法的能力

✔ 健壮的拓扑和网络状态,包括多层次拓扑(对于运营商网络而言)

✔ 支持多种技术和应用

✔ 策略加强

✔具有操作多厂商设备的能力,包括不支持SDN(non-SDN-enabled)的硬件。

为什么选择OpenDaylight?

通过统一维护网络拓扑和配置连同告警和性能状态,OpenDaylight为网络资源优化(NRO)提供了一套丰富的基础网络服务和扩展网络服务。大型企业通过利用OpenDaylight的逻辑集中网络状态、数据分析和异构基础设施之间的流量工程策略形成的NRO算法获益。运营商正在实现基于OpenDaylight融合分组光网络的多层控制,这样可以优化带宽使用、保护带宽和动态服务环境的服务布局。

通过使用OpenDaylight提供的一个开放式SDN平台,运营商可以发挥出软件定义网络的潜能。

✔ 模型驱动服务抽象层(MD-SAL)利用业界标准的YANG模型将网络应用映射到底层设备支持的格式。

✔ 模块化、插件南向接口方法(例如,控制器到设备)广泛支持标准的网络管理接口(例如BGP,PCEP),OpenFlow以及专用的接口和设备。

✔ 意图为基础的北向(例如,网络应用到控制器)接口将SDN能力暴露给不同的网络应用同时将底层基础设备的细节抽象化。

✔ 已具备支持专有网络服务和扩展网络服务的能力,包括路径计算、资源管理、针对虚拟域和物理域的数据分析。

✔ 多种内置的策略规范。

✔ 业界广泛认可,包括最大的控制器社区。

通过允许运营商组合网络应用和设备,OpenDaylight提供了一个强有力的支持自动化和操作智能化的服务交付平台,也支持运营商根据自身情况进行SDN迁移。

示例

腾讯DCI

作为中国杰出的网络服务提供商,腾讯处于竞争激烈的消费空间,节省开销很关键,尤其在WAN方面。腾讯开发了基于OpenDaylight的控制器,用以优化带宽使用从而解决其在大量的数据中心间传输服务的问题。

中国移动NovoNet

中国移动作是全世界最大的服务提供商之一。NovoNet描绘了2020年基于SDN和NFV的企业网络的愿景。其中一个重要用例就是围绕“自配置、自管理、智能流量规划和实时感知”实现的流量优化。

CHINA MOBILE NOVONET

多层次传输控制器解决方案

SDN在电信行业一个重要的用例就是Transport-SDN,专注于解决城域网和长距离连接的光分组设施的控制问题。很多主流的原始设备制造商已经基于OpenDaylight开发出了Transport SDN控制器,用来控制多层次设备。

爱立信SDN控制器

爱立信的Transport SDN产品提供了一个网络资源和拓扑端到端、优化的资源位置以及跨IP层和光层的网络引擎的抽象视图。

ERICSSON T-SDN WITH ODL

Fujitsu Virtuora® NC网络控制和管理平台

Virtuora NC提供了一个基于开源平台由一套应用和接口组成的框架,可以形成控制和管理虚拟网络的中心。

HPE ContextNet

HPE ContexNet是一个基于OpenDaylight的运营商级的分布式SDN fabric,充分验证了虚拟化和网格计算技术。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-05-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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