放下王者农药这锅，玩一把Tensorflow吧

暑期开始了！对于Lady姐来说，如何安排儿子的暑期生活是一件大事，显然是不能沉迷于王者农药，

于是Lady姐随手扔了一个教程给他：按照这份教程，在家里Win7的台式机上安装Tensorflow!

他一脸懵懂地问我：妈妈，什么叫Tensorflow?

"上网查“，我说！

以下是我儿子写的教程——注意，他是一个14岁的少年！

我问他安装成功有什么经验分享，他回答：幸亏我有打游戏的基础....

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音或图像识别等多项机器深度学习领域。对于这种高大上的东西估计很多人都想学吧，包括我这位零基础的小编。但网上找到的教程大多都不是新手向的，而且基本用的也不是Windows系统，这让我们这种新手很苦恼。但我参考了Andrew Che的教程，加上实践操作，我成功的在Windows上安装了TensorFlow，以下是我的步骤：

1.检查GPU是否支持CUDN：其实这一步是可以省略的，因为CUDN支持的显卡范围特别广，你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，当然如果你还是不确定的话，也可以去这个网站中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下，只要你的显卡型号在里面就可以了。

2.下载并按照CUDA：进入此网站，点击Windows

选择你的电脑的系统版本（这里我用的是win7）

点击第一个选项

选择第一个下载

下载完之后打开安装，一路确认到底

安装完后进入下一步

3.下载cuDNN:其实，到了这一步比较闹心，因为当你进了下载网站，你会发现他要让你注册了才能下载，但为了能安装，注册什么的就干了吧，不过程比较烦

然后你就可以现在下载了。考虑到兼容性，这里我们就选择第三个进行下载安装

下载后将其解压缩

在C盘根目录下新建个tools文件夹，将解压后的“cuda”文件夹放入其中

4.设置环境变量:右键“我的电脑”，选择“高级系统设置”

进入“环境变量”

进入“Path”，添加"c:\tools\cuda\bin"与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认

5.下载并安装Anaconda：进入下载网站，点击Windows图标

这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装

下载后打开进行安装，安装时这里选择第一个，也就是它推荐的选项

然后将第两个选项都点上

安装完后进入下一步

6.设置TensorFlow工作环境：在你喜欢的地方新建个tensorflow目录。这里我就在c盘更目录建立了。

按win+r打开“运行”输入cmd，打开命令提示符

输入cd +tensorflow所在目录，回车

接下来依次输入一下几个命令，注意结尾不能有空格，如果途中让你选择是Yes/no，全部输入y

conda create — name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda

activate tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu

pip install keras

7.确认TensorFlow安装完成：在命令提示符中输入“jupyter notebook”，在浏览器中召唤jupyter notebook

新建个python3档案

在里面输入以下指令

import tensorflow as tf

tf.__version__

按下shift+enter运行后假如看到1.2.0，说明你成功了，接下来你就可以自由用tensorflow了