婴儿们真的都是天才!

婴儿令人惊奇的逻辑思维

婴儿们真的都是天才!

为什么小孩子能从无到有 快速地学会很多东西? 因为他们都能从少量的、充满干扰的数据中,迅速而准确地得出丰富的理论推断。 尽管婴儿们只有十五个月,尽管还不到两岁,他们的大脑所展现出来的计算能力,就已经和科学家们差不多, 他们的大脑很自然地就会用很多统计学的方法, 比如,归纳总结,因果推理

Laura Schulz 做了两组实验,证明了这一点,婴儿们在学习的过程中展示了强大的统计学习能力。

实验1, 归纳总结: 从少量的数据样本进行归纳总结 是科学的立身之本。 科学家非常重视,样本的抽取是否随机, 那婴儿会不会重视呢?他们同样重视。

15个月大的婴儿,在这个实验中,跟科学家一样,十分看重取样是否真正随机,他们通过这种方法,来发展对世界的预判: 什么能捏响,什么不能,什么值得探究,什么可以忽略。

实验2, 因果推理: 在这个实验中,婴儿们做出的选择,跟他们观察到的证据有关。

在出生后的第二年,婴儿已经可以利用少量统计数据,来决定如何从两种不同的基本策略中做出选择,从而在这个世界生存: 求助和探索。

这种人类思维所特有的计算能力, 这种能力让我们学识渊博, 帮助我们从少量数据和证据中进行学习。

现在是大脑的时代,是大数据和机器学习的时代,而且我们能深入了解大脑,能深入运用大数据, 但是这些技术,距离接近人类小孩的计算能力还是有很大差距的, 所以我们要对这些最强大的学习者和他们的发展进行投资, 那我们将不仅梦想着更好的未来, 而是按计划在实现它。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人工智能

神经网络和深度学习

深度学习听起来很高大上,其实在此之前被人们称为“有很多隐含层的神经网络”。由此可见两者具有密不可分的联系。 我在2008年做数模竞赛时,那时正好读大二,第一次接...

21980
来自专栏量子位

未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

作者:阿萨姆 普华永道 | 数据科学家 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 既然已经身在工业界,那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。 不...

27350
来自专栏量子位

让AI自动调参,才是百度无人车的进化方式:适应环境全靠自己 | 论文

所以,训练好L4级的自动驾驶系统并不简单。需要依赖奖励函数 (Reward Function) 和代价函数 (Cost Function) 。

9730
来自专栏新智元

CVPR2016 主旨演讲及焦点论文速览,深度学习垄断地位遭质疑

【新智元导读】计算机视觉国际顶尖会议CVPR2016近日召开,从提交论文和口头报告内容看,深度学习成为主流。本文介绍会议概况及相关成果,比如谷歌教计算机学会分辨...

36180
来自专栏华章科技

深度学习到顶,自动驾驶出事故,AI的寒冬来了?

导读:多年来,深度学习一直处于所谓的人工智能革命的最前沿,许多人相信深度学习将带领我们进入通用AI时代。然而,从12,13年甚嚣尘上,到如今的尘埃落地,浪潮一再...

11030
来自专栏AI科技评论

总结 | 浙江大学钱炜:无人驾驶中的人工智能挑战

AI 科技评论按:随着人工智能技术的发展,无人驾驶逐渐变得可能。虽然人工智能发展给无人驾驶带来了诸多红利,但是该领域依旧存在着一些人工智能技术挑战。

11220
来自专栏人工智能头条

病人是否有生命危险?机器学习告诉你——专访南加州大学终身教授刘燕

13940
来自专栏机器之心

专访 | MINIEYE首席科学家吴建鑫:用单目摄像头实现自动驾驶的视觉感知

机器之心原创 作者:朱思颖 「车载硬件处于典型的资源受限环境之下,如何将深度学习应用于这样的受限环境是有效落地智能硬件的方式之一。」MINIEYE 首席科学家...

35880
来自专栏腾讯音视频实验室

Interspeech 2017:腾讯音视频实验室王燕南博士论文入选,并获邀做口头报告

2017年8月20日,语音通信领域国际顶级学术会议Interspeech 2017在瑞典斯德哥尔摩召开。 Interspeech是由国际语音通信协会ISCA(...

52260
来自专栏腾讯高校合作

犀牛鸟基金获奖者中科院自动化所刘康博士获COLING2014最佳论文奖

<图为在中国计算机大会上吕建院士、王巨宏女士为刘康博士(中)颁奖> 在刚刚结束的第25届计算语言学国际会议COLING2014颁奖仪式上,CCF-腾讯犀牛鸟基...

33470

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券