前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MySQL Query Cache实现原理

MySQL Query Cache实现原理

作者头像
dys
发布2018-04-02 16:43:49
1.2K0
发布2018-04-02 16:43:49
举报
文章被收录于专栏:性能与架构

MySQL的Query Cache实现原理实际上并不是特别复杂,简单来说就是将客户端请求的Query语句(仅限于SELECT类型的Query)通过一定的hash算法进行一个计算,得到一个hash值,存放在一个hash桶中

同时将该Query的结果集(ResultSet)也存放在一个内存Cache中。存放Query hash值的链表中每一个hash值所在节点的同时,还存放了该Query所对应的Result Set的Cache所在的内存地址,以及该Query涉及的所有Table的标识等一些其他相关信息

系统接受到任何一个SELECT类型的Query时,首先计算出其hash值,然后通过该hash值到Query Cache中去匹配,如果找到了完全相同的Query,则直接将之前所缓存(cache)的Result Set返回给客户端,完全不须要进行后面的任何步骤即可完成这次请求

而后端的任何一个表的任何一条数据发生变化之后,也会通知Query Cache,须要将所有与该Table有关的Query的Cache全部失效,并释放出之前占用的内存地址,以便后面其他的Query能够使用

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-08-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 JAVA高性能架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档