跨库的查询策略

对拆分字段的查询 单值查询 select * from table1 where user_id=‘test1234’ user_id 是分库时的拆分字段，只需要用分库时的路由算法对‘test1234’进行计算，找出这条记录是在哪个分库，然后直接去目标分库取得记录 例如 hash(test1234) = 2398283927 % 1024 = 531 -> 分库3

多值查询

SELECT * FROM table1


WHERE user_id IN 
(‘test1234’,’papa17’,’abcd’)

分别对每个值进行路由计算，看是在哪个分库上，然后去不同分库中查找，最后汇合各分库的查询结果 例如 hash(test1234) = 2398283927 % 1024 = 531 -> 分库3 hash(papa17) = 3339829221 % 1024 = 511 -> 分库3 hash(abcd) = 55239822711 % 1024 = 130 -> 分库1

对非拆分字段的查询

SELECT * FROM table1


WHERE name = ‘dys’

name 字段不是拆分字段，这种情况就比较低效了，需要到各个分库中查询，最后汇合各分库的查询结果

join 连接查询

SELECT *


FROM table1 INNER JOIN table2


ON table1.user_id = table2.name 跨库的join操作没有什么非常高效的办法，需要各个分库迭代查询

伪代码示例 for row in (select * from table1)

{ add

(select * from table2

where table2.name = row.user_id
)

to result }

对于垮库的join，数据库中间件大多只能支持简单的连接操作，在实际应用中，因为性能的问题，很少会使用这种垮库join，例如京东，这类复杂查询是使用搜索服务（如 solr）来完成