系统高峰限流

限流是通过限制访问数量，防止系统压力过大而崩溃，是保障系统稳定性的一道屏障 例如网站计划做促销活动

活动前会预估访问量，然后进行压力测试和预演，如果现在的性能无法满足，那么就需要通过优化或者扩容来达成目标

活动开始后，如果实际情况超过了预估值，通常会使用服务降级等方式来降低压力，如果还是不行，就要限流了，放弃一部分用户的访问，来保证系统整体的稳定 具体如何限流呢？之前看过淘宝工程师龙隆介绍的策略，思路很简洁，因为我的系统访问量比较平稳，没有做限流的处理，就没做相关测试，下面把龙隆的方法整理出来，来给自己和有需要的朋友开扩思路

限流思路

先定义上限数量，当系统接收到请求时，判断现有的请求数量是否已经超过限值，如果是，直接返回，不处理此请求，如果否，处理此请求，并给此请求计数，当这个请求处理完成后，释放此请求的计数 用java实现很简单，java中有Semaphore信号量的概念 示例代码 //定义信号量 Semaphore semaphore = new Semaphore(100); //当请求数量超出时，直接返回 if(semaphore.getQueueLength() > 0){ return; } try{

//申请获得信号量资源 semaphore.acquire(); ... //处理业务逻辑 } catch(...){ ... } finally{ //释放 semaphore.release(); } 上面初始化时定义了100个资源数量，每来一个请求就计数，当同时处理的请求数量达到了100，那么第101个请求就进入等待队列，不再进行处理了