前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Mysql性能优化案例 - 覆盖索引

Mysql性能优化案例 - 覆盖索引

作者头像
dys
发布2018-04-03 15:43:29
1.2K0
发布2018-04-03 15:43:29
举报
文章被收录于专栏:性能与架构

场景

产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 select picname, smallimg

from pics where user_id = xxx;

优化前

执行查询语句(为了查看真实执行时间,强制不使用缓存) select SQL_NO_CACHE picname, smallimg

from pics where user_id=17853; 执行了10次,平均耗时在40ms左右 使用explain进行分析 explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg

from pics where user_id=17853

使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了

优化后

因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引 修改索引结构,建立一个(user_id,picname,smallimg)的联合索引:uid_pic 重新执行10次,平均耗时降到了30ms左右 使用explain进行分析

看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index'

总结

'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率 例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-02-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 JAVA高性能架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档