专栏首页灯塔大数据大数据解析2015年商机在哪里

大数据解析2015年商机在哪里

个性化,是这个时代消费者的标签。在中国这样一个幅员辽阔的国家,选择有潜力的销售目的地,了解不同地区买家的喜好,对商家来说是极为重要的。 如今,借助阿里巴巴的大数据和第一财经的分析视野,我们打造了中国最大的个性化消费数据库,以及中国最大的个性化消费经济地理信息数据库。这,或许就是你掌握商业先机的金钥匙!

数据一:哪些省居民最爱去网上买买买?

根据阿里大数据,2013年用户网络平均购买水平的排名前三分别是上海、浙江、江苏。将2013年用户网络平均购买水平的分地区排名排名同来自国家统计局居民平均消费水平的分地区排名放在一起,你或许能看出一些结构差异。

有趣的是,以2013年的排名来看,部分边疆省份出现了网络平均购买排名大幅超过居民平均消费排名的情况。其中,云南、贵州、新疆是两项排名差异最大的前三省份。这三省的居民平均消费水平分别为第28位、30位和27位,但其用户网络平均购买水平排名分别为第7位、第9位和第12位。是不是觉得很出人意料?

同时,我们一起来看看2014年全国各地的亲们在网上的购买水平排名。

数据二:哪个省居民最爱网上买吃的?

咳咳,民以食为天。小编有必要特意把“吃”单独拎出来讲一下。因为,隔壁老王说他也要去卖家乡特产了。看来,大家都在打嘴巴的主意!

2014年,上海、安徽、江苏等长三角地区食品类产品消费比重都高于全国食品类产品消费平均值,表明这些地区的居民将更多的消费倾注到食品采购上。

在我们看来,这个现象当然不表示长三角的居民更“爱吃”,其背后应该反映的是上述地区冷链物流建设激发了居民在食品消费上的潜力。如果能满足中西部的冷链缺口,将极大释放这些地区在食品消费上的潜力,也能极大带动当地的农林牧渔产业,直接带动居民增收。

数据三:男女有别,性别不同怎么一起买买买?

性别不同怎么相爱,不对,性别不同可以相爱。BUT,说到买买买,那肯定是爱不到一起去的。

数据四:如果你还只会去菜市场买菜,那就OUT了

女性的消费购买力表现强大,互联网+同消费关联后,“她经济”成为把脉个性化消费的一把钥匙。阿里大数据显示,化妆品的消费一直呈增长趋势。2013年,彩妆类产品如口红、眉粉等的年销售增速都超过了100%。而最受网民最关注的彩妆产品BB霜,2014年在中国市场上的规模估测达到150亿以上。

“她经济”表现强劲,“他经济”却遭遇宏观经济周期性回调。男装消费在2013-2014年间出现下滑。2012年,阿里消费品大数据的排行榜单中,男装品类占了两个,销售良好。但2013年,男装品类就跌出了排名前二十名的行列。而到了2014年,销售排名前100的品类中,前些年表现良好的男装只剩下了一个产品。难道宏观经济不好,男士们跟着没心情买衣服了?

如果你不想去菜市场和大爷大妈“肉搏”,也不想面对一市场的蔬菜水果爆发出的选择恐惧症,那你很有必要了解这段内容。

当冷链建设升级了物流产业链之后,水产生鲜的销售业绩增速傲人,成为新的热点。以阿里大数据观察,2013年多个生鲜品类的涨幅惊人。数据显示,新鲜水果的销售增幅超过700%,而生鲜肉制品的增幅也超过了400%。到了2014年,这两类的增幅较上一年有所下降,分别为200%和150%左右,但销售规模在阿里的行业排名中仍然靠前,为28和58名。

来自业内公开渠道的数据显示,生鲜电子商务毛利率平均可达30%-40%,其中海鲜和冻肉最高,水果次之,即使扣除20%的损耗率,也依然远高于其它垂直品类。

未来5年,随着冷物流和仓储技术的提高,农产品品质的提高,生鲜互联网改造将是一个千亿级别市场。这也意味着将会有百亿市值的生鲜互联网改造企业出现。

数据五:东西虽小,但有些产品藏着服务业大商机

大众创新、万众创业,赚钱都是从小生意开始的。阿里的大数据显示,由于互联网降低了服务消费交易成本、扩大的服务消费覆盖面,有些服务性产品正因此面临一个大时代。我们以美甲和WiFi产品为例。

中国这些年美甲行业的发展十分盛行。除了明星们蔡依林等人开美甲店格外引人注意外,全国各大城市的大街小巷涌现出甚至超过沙县小吃曝光率的美甲店。2014年,美甲工具类产品的销售规模排名在整个行业虽仅位列第89名,但它的增速排名却位列第3名。有意思的是,这一品类此前3年内的销售并未进入过阿里大数据销售的前160名。

在2014年,还有一项服务产品的增速引人关注。阿里大数据发现,WIFI租用服务的购买金额在2014年大幅增长了392.31%,增速排在所有品类产品的第12位。

数据六:哪个省网购的主力最年轻

毫无悬念,中国网购人群的近一半分布在19-28岁这一年龄段,但29-35岁的轻熟群体是购买力最强的人群。因为前者冲动,后者有钱。如果一个城市网购人口的在19-35岁年龄集中,其消费稳定性会较一般的城市更好,远期的消费潜力可能也会更大。

根据阿里大数据的统计,这样的城市大多出现在中部地区。这些城市网购消费人群中有近六成在19-28岁年龄段,而全国平均的比重只有约44.1%左右。

数据七:耐用消费品在哪里最有市场?

说到耐用消费品,大家肯定想到了“三大件”。70年代,手表、自行车、缝纫机。80年代,冰箱、彩电、洗衣机。90年代,空调、电脑、录像机。现在,则是手机、电脑、汽车。耐用消费品,就是……很耐用的消费品。

阿里大数据的信息揭示,耐用消费品在过去主浪(即主要消费对象)衰减中有消费方式从线下转入线上的小升浪,一些耐用消费品在线上交易呈短暂爆发状态,但在稳定后又进入了增速下行的通道。

2015年耐用消费品整体占比中,四五六线城市明显高于一二三线城市,大家电和家具消费占比重亦是如此。这是由于一二三线城市消费已成熟,耐用品拥有比已经比较高,而四五六线城市每百户居民拥有的耐用品数量占比相对较低,市场还未饱和,可能是未来这类耐用消费品的核心市场。

数据八:全国淘宝村都在哪里?

想致富,先修路。修了路做什么?弄个淘宝村好像不错。“淘宝村”是大量网商聚集在某个行政村,以淘宝为主要交易凭台,形成规模和协同效应的网络商业群聚现象。其认定标准之一是电子商务年交易额达到1000万元以上。

2014年,全国共发现212个淘宝村,分布在福建、广东、浙江等10个省市。根据农村网商的家庭经营特点,按每个网店约4个从业者计算,预计淘宝村整体带来直接就业达28万人以上。

数据九:全国在线产业带如何分布?

由点及面,除了淘宝村,阿里大数据还给我们绘出了有趣的在线产业带。

截止到2014年3月,全国已同1688.com签约的产业带和专业市场共有101个,覆盖了浙江、广东、江苏等19个省市,包含服装、母婴、数码、食品、百货、机械、包装、原材料等16大类产品。在线产业带目前已覆盖阿里巴巴B2B内贸网商50万家,其中活跃网商数量约9万家。

从省级层面来看,浙江省以30个签约在线产业带和专业市场位居各省市榜首,广东省(17个)、福建省(7个)分别位居第2位和第3位。

数据十:中西部地区怎么抓住网购商机

淘宝村、产业带听过去都是东部省份的事。其实不然,中部地区也早已看到无限商机。从产品结构上看,东部地区以消费品和轻工业为主,如浙江嵊州的领带,广东河源的手机;中部以资源型集群为主,如湖南株洲的铅锌硬质合金、湘潭的槟郎加工;东北仍保留有较重的计划经济痕迹,以重工业为主,如辽宁开原的起重机制造等。

与2013年相比,2014年,中部地区产业集群增长迅速,湖北省实现同比增长200%,安徽省一年之内实现从零到6个在线产业带的快速增长,新疆、四川、黑龙江等西部和东北地区也实现了零的突破。

看到这里,你的创业激情是否已被点燃?什么?还没看够?不用担心!这只是个开始。未来,我们还会持续推出更多的大数据报告,记得要关注哦~

摘自:第一财经

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-06-24

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 大数据行业人士必知10大数据思维原理

    大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据...

    灯塔大数据
  • 大数据时代的创业趋势

    面对信息化潮流,只有积极抢占制高点,才能赢得发展先机。世界正迈入大数据时代,随着互联网技术的不断发展,大数据成为一种重要资源,有利于推动创业创新。在此背景下,...

    灯塔大数据
  • 干货|管理大数据存储的十大技巧

    在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DA...

    灯塔大数据
  • 为什么你只是一个小码农

     每个码农的心里都有一个大神梦,别急着否认这一点,先想想你为什么不是大神? ?   一,你不是大神,是因为你没有珍惜时间。   生命对于我们唯一的公平,可能...

    用户1289394
  • Java 实现新型肺炎疫情数据爬虫 + 数据持久化

    数据源来自“丁香园” :https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_peopleapp?from=timeline&isapp...

    芋道源码
  • 单日处理8亿个包裹,他说这是大数据的骄傲 | 数据科学50人•丁宏伟

    如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代,究竟什么是数据科学?数据科学家又究竟是怎...

    DT数据侠
  • 大数据实战【千亿级数仓】项目总结

    前段时间做过一个大数据离线数仓的项目,前后花了有好几周的时间。一共是6个阶段,想关注阶段细节的朋友可以查看?大数据实战项目这个专栏。

    大数据梦想家
  • Java 反射理解(三)-- Java获取方法信息

    希希里之海
  • 基于Web的股票预测系统

    此project是基于django的web app。它能给出指定范围内公司(此处为10个)的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及对该股票的一些评价指标。 股...

    机器学习AI算法工程
  • 系统服务化构建-数据解读通用模型

    元数据是用来描述业务的最小单位,任何涉及数据统计及处理的业务的都是从元数据收集开始的。元数据既可以是从其他数据源抽取同步而来,也可以从业务终端收集而来。

    needrunning

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券