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运营商大数据商业模式与组织架构

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灯塔大数据
发布2018-04-04 11:11:01
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发布2018-04-04 11:11:01
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大数据商业模式与组织架构

以德国电信为例

“一

切都将被数字化,数字化转型是企业转型必由之路:移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对客户的强关注、平台化业务和精简化流程,是企业应对新竞争要求的谋求发展的必经之路。而对于运营商来说,数据治理是开展大数据业务的首要环节。”

— —许可博士

德国电信国际咨询公司(中国区)副总裁

  2015年7月9号,德国电信国际咨询公司(中国区)副总裁许可博士受“广东移动大数据应用场景及商业模式探讨论坛”邀请在中国移动南方基地合作交流中心地方以“大数据商业模式与组织架构”为主题进行了专业性的演讲,广东省移动中层管理人员悉数到场听取了许可的演讲。演讲内容涵盖移动运营商大数据探索,移动运营商大数据特色,运营商大数据可应用场景,国际标杆案例介绍——德电大数据具体应用四个方面。

以下为演讲内容节选:

运营商大数据探索

  从驱动核心电信业务、行业大数据服务及数据变现三大阶段,通过6个方面深入研究与实施,实现端到端的全客户生命周期全流程闭环数据运营。

移动运营商大数据特色

  电信运营商作为接入、访问的主题,涵盖了8大类数据(用户基本特征分析、用户消费行为分析、用户通话行为分析、用户上网行为分析、用户渠道偏好分析、用户终端匹配分析、用户行为喜好分析、用户生活轨迹分析),可以形成深入洞察客户行为的全景视图,未来运营商将整合行业信息化数据及外部其他数据,成为客户身份代理,构建客户全景视图。

国际标杆案例介绍

  电信运营商作为接入、访问的主题,涵盖了8大类数据,可以形成深入洞察客户行为的全景视图,未来运营商将整合行业信息化数据及外部其他数据,成为客户身份代理,构建客户全景视图,如德电360视图。

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原始发表:2015-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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