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【SAS Says】扩展篇:IML(2)

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数说君
发布2018-04-04 14:44:48
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发布2018-04-04 14:44:48
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文章被收录于专栏:数说工作室数说工作室

上一篇“高级篇:IML(1)”发出来之后,有朋友反映东西东西太简单了,根本不能算“高级”。想想也是,暂时还没有介绍太复杂的SAS程序,于是决定将本篇定为“扩展篇”,SAS Says系列安排如下:

【SAS Says】基础篇

主要介绍SAS软件的一些基本入门知识,包括画图、ODS、导入导出数据数据格式等。已经更新完,可以回复M,进入目录,点击链接查看。

【SAS Says】统计篇

介绍SAS统计方面的一些应用,包括主成分、判别分析、logistic模型、非参数检验等等。统计篇需要晚些才能与大家见面。

【SAS】扩展篇

包括矩阵模块IML、宏语句、sql模块以及贝叶斯等。正在更新中。

上节(点击查看):【SAS】扩展篇:IML(1)

本节目录:

1. 元素函数

2. 矩阵函数

(1)矩阵查询函数

(2)矩阵生成函数


【SAS Says】扩展篇:IML(2)

精彩内容

第一部分介绍元素函数,它针对矩阵内元素进行操作,如将矩阵里的数据取绝对值、取余等等;第二部分介绍矩阵的函数操作,它针对整个矩阵操作,如查询矩阵的列数、行数等信息、将矩阵分块、插入一个子矩阵、生成一个随机数矩阵等。

1. 元素函数

元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的,比如:

abs( )

取绝对值

exp( )

e的元素次方

int( )

取整

log( )

取ln

mod( )

取余

sqrt( )

将元素开方

举个栗子:

例子

proc iml; a={9 -2.38, -1 0, 2 1}; c1=abs(a); c2=exp(a); c3=int(a); c4=mod(a); print a,c1,c2,c3,c4; quit;

2. 矩阵函数

矩阵函数将对整个矩阵进行操作:

矩阵查询函数可以查询矩阵的一些基本信息,如行数、列数、行最大值、列最大值等等;

矩阵生成函数可以对矩阵进行分块、取对角线等,生成一个新的矩阵。 (1)矩阵查询函数

  • all (条件):当矩阵所有元素都满足条件时,返回1,否则返回0;
  • any (条件):只要矩阵中有一个元素满足条件,就返回1,否则返回0。

例子

proc iml; a={9 -2.38, -1 0, 2 1}; c1=all(a>0); c2=any(a>0); print a,c1,c2; quit;

  • loc(条件):返回满足条件的元素的标号,还可以与截取运算符[]搭配使用,获取标对应的数值。

例子

proc iml; a={9 -1 3, 3 -3 0}; c1=loc(a>0); c2=a[ loc(a>0) ]; print a,c1,c2; quit;

  • nrow(矩阵):求矩阵行数;
  • ncol(矩阵):求矩阵列数;
  • type(矩阵):得到矩阵的类型,数值型返回N、字符型返回C,如果矩阵不含任何值,返回U。
  • length(矩阵):求矩阵每个元素的长度,只能是字符矩阵。

例子

proc iml; a={9 -1 3, 3 -3 0}; b={"hello","world"}; c1=nrow(a); c2=ncol(a); c3=type(a); c4=length(b); print a,c1,c2,c3,c4; quit;

(2)矩阵生成函数 通过这类函数得到一些简单、特殊的矩阵。

  • block(M1,M2...):创建分块对角阵;
  • diag(M):只保留矩阵M的对角线,其余元素均赋值为0;
  • vecdiag(M):将矩阵M的对角线元素变成列向量。

娘子,快来看大楼~!————→

例子

proc iml; a={9 -1 , 3 -3}; b={1 2, 4 5}; c=block(a,b); c1=diag(c); c2=vecdiag(c); print a,c1,c2; quit;

  • i(n):创建n×n的单位阵;
  • j(row,col,value):创建row×col的矩阵,矩阵的数据均为value;
  • repeat(value,row,col):和上面的一样,生成row×col、元素均为value的矩阵;
  • insert(M1,M2,插入第n行,或插入第m列):将矩阵M2插入矩阵M1中,插入第n行,或者第m列,注意m和n必须有一个为0,因为这两个只能指定一个。

右边的朋友,我要是能和你一样高就好了。

例子

proc iml; a=i(3); b=j(2,4,7); c=repeat(7,2,4); d=insert(a,{1 -1 0},2,0); print a,b,c,d; quit;

  • uniform(seed):生成(0,1)均匀分布的伪随机数;
  • normal(seed):生成均值为0,方差为1的伪随机数;

例子

proc iml; a=normal(1); b=normal({1 1 1,1 1 1, 1 1 1}); c=normal(repeat(1,3,3)); d=uniform({2 2 2}); print a,b,c,d quit;

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原始发表:2015-09-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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