【精选】十日大数据精选
1.灵感·大数据×
大数据在各行各业的应用、以及最新分析报告。
2.内参·大数据产业
大数据行业的【人才、资本、战略】最新动向
3.利器
算法、模型、学科
【精选】7日大数据精选
01
灵感·大数据×
大数据在各行各业的应用、数据分析最新资讯
携程机票大数据
携程APP大数据发现，在预订机票的旅客中， （1）20%的人会通过网站或App提前选座； （2）其中“靠窗位”占比超过“过道位”； （3）而28-35岁的男性商务人士则是最爱选座的人群。
看美国如何实现农业大数据的建设
据悉，爱荷华州全职农民年收入基本都在5万至7万美元以上，有些农民可能会达到10万至25万美元，一般而言要比城市居民平均收入水平高。通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度等实时数据收集，大数据可以帮助美国农业做出更明智的决策。
公众号对话框中回复“美国农业”，发送新闻即时链接。
金融机构上云端：创新业务先行
在国内银行业，大行商业银行一个账户一年的IT成本大概是50元，小银行大概为80元到100元之间，而依靠阿里云平台，阿里这方面的成本在1元以下或者更低。IBM大型机每秒能处理1万笔订单，阿里云在双十一的计算能力是每秒7万笔。
蚂蚁金服大数据智反洗钱
蚂蚁金服反洗钱团队就向反洗钱监测分析中心内，反洗钱人员首先需要在海量网络数据中清洗出跟反洗钱有关的数据，通过分析以及线下反洗钱积累的经验，归纳出各种相关犯罪的可疑特征，建立起数据模型。仅上半年，蚂蚁金服就报送洗钱可疑交易300多份，多份已移送公安机关。 下一步蚂蚁金服将利用大数据对毒品、黑社会、恐怖活动、走私、贪污贿赂、破坏金融管理秩序、金融诈骗等7大类洗钱上位犯罪，全部建立起智能监控模型。
国庆旅游还是宅 大数据来告诉你
UC浏览器出品《2015国庆长假出行报告》，以下是一些精选： 1. 广东人爱上海，江苏人爱广州；中国香港并不“冷”，日韩确实“热”；带金牛座出门的小心了；女性搜索“邂逅”，男性关注“约炮”；阳朔是艳(约)遇(pao)圣地。 2. 在最热搜的境外城市和景点Top30里，日本占据了足足十席。 3. 如果你准备和金牛座或白羊座一起出游，还是自己先做好攻略吧，他们是最懒的星座；但如果你的驴友是天蝎座或天秤座，放心地跟着他们就行。
数说工作室联合推出老龄数据报告
数说工作室携手蜗牛智酷、上海科技助老服务中心、老小孩网，共同推出《中国老龄人群消费能力生态报告（旅游篇）》。用卡方检验、logistic回归、关联规则归纳、文本分析、语义网络等方法，分析老年人的旅游需求与各种小偏好。 比如，报告用关联规则归纳来探索不同旅游偏好的相关性，如果发现喜爱休闲游的老人，同时有很大概率偏好4-7天的旅游时间，那么在设计旅游产品的时候，我们就可以搭配这两个特征，设计一个“4-7天的休闲型旅游”。
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褚时健用大数据防伪
褚橙(云冠橙)已经在天猫和本来生活网上开启同价格预售。每个褚橙的扫码人、被扫次数等大数据可以被同步到阿里后台，褚时健也可以在公司的电子屏上看到。如果造假者将真褚橙上的二维码撕下来贴在自己的橙子上买，首先他要得到同等数量的真实二维码，另外扫码的地理位置的异常也会被及时跟踪到。
02
内参·大数据产业
大数据行业的【人才、资本、战略】最新动向
德强农场
数说工作室将不定期给大家介绍一些优秀大数据公司。主要介绍技术成效、团队和运营、资本等更加现实的内容。 精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备，以及必要的传感器，这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息，并准确地执行。这样的设备投入，在中国如何实现？请关注我们最近报道的一家国内农业大数据公司。 公众号对话框中回复“农场”查看。
他们为何痴迷于人工智能？
来听听16位来自这个领域的计算机科学家、机器人研究者以及企业家讲述自己的故事，看看是什么让他们决定投身于这个行业，比如， Shimon Whiteson：厌倦了人们弱小的大脑； Yoke Matsuoka：最初我想成为一个职业的网球选手。当我发现这不是我未来的目标时，我想建造一个机器人系统，一个可以和我一起打网球的机器人。
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影视大数据平台艺恩A轮融资数千万
艺恩是影视大数据平台，从电影票房数据起家，依托整合多屏终端消费行为数据和领先算法模型，历经六年多积累延伸至电影营销监测、新媒体收视、艺人价值等数据服务。
巨头争夺数据科学家
商业智能创业企业RJMetrics最新发布报告指出，在数据科学家争夺大战中，微软已经领先Facebook、IBM以及苹果等科技巨头。
据RJMetrics发布的报告称，微软已经招募了272名数据科学家，居所有科技企业之首。Facebook和IBM分别招募了132名和98名数据科学家，苹果公司则只招募了56人。举例来说，Facebook依靠其数据团队帮助推出News Feed(信息流)算法，搞清楚用户想要看到什么和不想看到什么。
收购EMC 戴尔收获什么?
正在将业务重心转移到企业级解决方案上的戴尔公司，收购全球存储市场领导者EMC，后者目前市值超过550亿美元，2014年营收超过240亿美元。另外，EMC旗下VMware，在云计算、大数据、软件定义网络趋势中，拥有较大想象发展空间。 背景：PC市场整体低迷、IT机遇向企业级转移，戴尔和竞争对手惠普几乎同一时期开始转型，2013年、2014年，戴尔和主要竞争对手惠普先后实施转型，其中戴尔实施完全私有化，惠普分拆为惠普公司、惠普企业，双方业务重心向企业级迁移。
中国人脸识别水平可比肩美国、以色列
依图科技联合创始人林晨曦对媒体说，测试阶段人脸识别的准确率可以达到在十万分之一误识率的前提下做到98%的通过率，而网点柜台工作人员用肉眼比对身份证照片和开户人长相匹配的误差是百分之一。也就是说，机器的准确性已经超过人眼。
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03
利器
算法、模型、学科
数说学院 · 机器学习分类大全
数说学院整理了机器学习的各种方法，大体分为监督式学习、半监督式学习、无监督式学习、增强学习、其他五大类，每一类都有很多算法实现。 在微信公众号中回复“machine”查看。
统计学发展方向的选择
统计之都的一篇帖子中，以为网友认为统计学发展的未来，不是对现有大数据计算机技术（例如：并行计算）的盲目跟进。而应该是：学习并沉淀基于行业的业务知识，让统计学深入商业实践的各行各业（例如：物联网），为统计学的未来开疆拓土。