原创译文 | AI正在突破世界性的难题:流浪者、恐怖主义和物种灭绝

导读:通过AI,我们的人群社会网络能够覆盖试点范围内70%的青年,而现有的常规技术只能达到25%。对比传统的技术,在传播艾滋病信息方面,AI算法可以将信息传递给更多的人。(文末更多往期译文推荐)

在南加州大学,建立AI模型也许不仅仅涉及到在电脑面前整理数据,有时候还得去采访洛杉矶搜集信息绘制人群社会网络图。有时还得去乌干达去探访濒临灭绝的物种。

“通过AI,我们的人群社会网络能够覆盖试点范围内70%的青年,而现有的常规技术只能达到25%。对比传统的技术,在传播艾滋病信息方面,AI算法可以将信息传递给更多的人”。AI社会研究中心的联合创始人、维特比学院的教授 Milind Tambe说道,“如果我做AI,通常我会从外部获取数据,我会分析数据,生成算法等等,但我不会去收容所。”

试点项目将扩大到1000个人。其他项目也正在AI中心研究探索中,包括犯罪预防、野生动物保护等等,通过预测模型来提高网络安全性、防止自杀、帮助流浪者寻找住处。

AI中心还为联邦机构开发和搭建机器算法,如美国海岸警卫队,空警服务和安全管理局(TSA)。

Tambe是一个极少数能够写出前瞻性报告的作者,他的报告主要探讨从现在到2030年的时间范围内,AI将会如何融入并影响企业、政府和社会。斯坦福大学也受到委托承担了AI100中的部分调研项目,研究发现,旨在解决社会问题的AI项目一直缺少投资,因为它没有任何具有盈利价值的商业应用。因此,新报告提出,将给予非盈利项目更多的优先性,并给研究人员提供相应的奖励。但Tambe仍旧认为,一个全新的研究类别还等待着被开发。

“这些项目产生了一些全新的问题,由于研究的是资源缺乏的领域,因此数据是稀疏的,而不是丰富的。当你谈论大数据时,那些不是我们在这里正在做的。不管是野生动物保护或流浪者的研究,我们说的是不完整的数据,实际上,我们也没有能力生产大量准确纯净可以做深入学习的数据,”他说。

“我们正在努力开发新的人工智能科学以及新的社会科学,”中心副主任Eric Rice在接受电话采访时告诉Venture Beat。“我们不仅仅是想成为那种利用公开数据资源的数据科学家,也不是成为使用唾手可得的机器学习工具的社会科学家,那样太过于单一和稳定,我们真正想做的是建立起在这两者之上的新的科学。

南加州大学的AI社会研究中心就是这种计算机科学和社会科学之间的融合,创立这样的交叉学科是为了解决一些世界上现在面临的最大的问题。

AI社会研究中心创建于2013,该项目重点研究社会工作的12大挑战以及联合国可持续发展目标。

社会工作的12大挑战是由一些社会学者在去年提出的,他们的目标就是确保所有青年的健康发展,消除社会隔离,阻止家庭暴力,消除无家可归。

可持续发展的目标是联合国成员国在2015通过的,目标是在2030年之前消除优先级教育,保证全民享受优质教育,性别平等,解决贫困和饥饿。

“当我们意识到在AI和社会工作之间的联系,便产生了这二者的第一次融合。因此我们在真正意义上的融合学校(工程设施部分)、人工智能、社会工作,在解决这些社会问题的时候,也自然而然遇到了一些全新的挑战和麻烦,”Tambe 在电话采访中告诉Venture Beat。“在流浪青年当中传播传播艾滋病的相关信息、减少药物滥用、对无家可归的青年进行家庭匹配这些都是目前AI领域还没有解决的问题。”

有时AI数据科学家通过数据资料组,可能仍然理解不了一些社会问题,有时候社会学家也难以理解算法对一个社会问题产生的显著影响,因此,社会学家和数据科学家们总是会在一块工作。

不可能如果他们没有看到它在数据集中出现的理解一个社会问题,社会学家有时可能无法理解一个算法可以显著影响的社会问题。

社会学家和数据科学家起初就会遇到一些由于对方的专业术语所造成的困恼,而这二者的协作使得成效达到1+1>2的效果。

“社会工作往往是不精确的,工程也非常集中,所以这正是数据科学家能够发发挥作用的地方,”Rice说。“我们正在增加更多的粗略的模型,他们认为我们的论点过于尖锐,所以这是一个很好的加强合作和成果提升的途径。”

文章翻译:灯塔大数据 文章编辑:柯一

原文发布于微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文发表时间:2017-08-16

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