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谷歌拓展心愿清单:覆盖人造肉无人驾驶等新领域

一向把“改变世界”看作己任的谷歌,开始计划利用其计算能力,在医疗诊断、人造肉、无人驾驶等7个方面展开新探索。

美国当地时间6月8日,彭博社报道称,谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)在周三的股东大会上公布了一系列Alphabet最感兴趣的新领域探索计划。

对于新领域的探索,施密特在大会上称,尽管公司目前尚未能全部进入这些领域,但这些领域对Alphabet而言非常重要。

从搜索到推荐

如何将主营业务搜索做得更加智能,一直是谷歌关注的重点之一。施密特透露,在推动传统搜索服务转型的领域,谷歌已经投入了大量的时间和精力,希望能够在一切环境下,使用搜索服务准确地回答用户提出的问题。

在5月的谷歌I/O开发者大会上,谷歌就推出了能日常对话的Google Assistant(谷歌助理)的人工智能系统,可以通过智能硬件设备向用户提供信息推荐。

Alphabet同时将该技术运用在YouTube视频服务中,施密特称,未来这一技术还将得到扩展。例如,一名科学家可能接近于某一新发现,而谷歌助理可以基于对数据的分析建议他专注某些领域,或改换新的研究方向。

施密特表示,“Alphabet希望能够在计算机和人类之间建立一种使它们能够各取所长、真正的合作伙伴关系,这对我们公司具有转型意义”。

人造肉

Alphabet感兴趣的一个新领域,是利用植物和其他细胞组织制造出“类肉”制品。但目前Alphabet并未直接参与这一新兴领域研发。一些创业公司已经瞄准了这一方向,并看到了不错的前景。施密特将其称作“畜牧业的极客”。

所以Alphabet很有可能在未来,收购一家已经对“类肉”制品领域进行深入研究的创业公司。

3D打印

施密特所说的3D打印,并非十多年前就已经开始的零固件等一些体型较小的产品的打印,而是大到整个建筑都可以去使用3D打印技术去建造,这意味着建造的速度可能更快、成本更低,同时可以动态调整设计方案。

施密特表示,靠3D打印技术进行建筑的建造的成本比普通建筑模式低2到5倍。

虚拟现实和增强现实

谷歌在2014年推出便捷的 VR 体验套装Cardboard ,俗称谷歌纸盒的虚拟现实(VR)设备后,对VR布局上一直没有太大动作,直至2016年1月成立一个全新的VR部门。

谷歌认为,当前的VR设备售价过高,谷歌将试图提供更廉价的产品,从而让更多人使用这一技术。施密特表示,谷歌正在开发一系列产品,未来能够“从娱乐、体育和游戏等行业获得庞大营收”。今年的I/O开发者大会上,谷歌还推出了一款基于Android 操作系统的虚拟现实(VR)平台Daydream。

谷歌的现实增强(AR)技术能够在基于用户周身的环境中向他们提供更多信息。谷歌眼镜是这一计划的首次尝试,尽管未能成功,但未来谷歌在该领域将有更多尝试。

医疗诊断

在股东大会上,施密特花了大量时间在谈Alphabet在医药和健康服务方面的研发计划,这也透露出Alphabet对该领域的重视。

通过手机和相关设备比如手环,用户能够实现经常性地监控自身健康状况,有时候可能会挽救整个生命。从2014年1月开始,Alphabet旗下的Life Sciences便一直与医药巨头Novartis合作制作智能隐形眼镜,智能隐形眼镜上集成了芯片、传感器和天线,Alphabet希望通过测量眼泪中的血糖水平来帮助糖尿病人进行糖尿病管理。

此外,施密特还列举了至少3个其他医药项目,并称Alphabet的计算、数据分析和人工智能技术,将有助于优化疾病诊断,为研究癌症以及其他疾病新的治疗方式提供支持。

无人驾驶汽车

Alphabet目前最被世人所熟知的应该就是归属Google X实验室研发的无人驾驶汽车项目。

施密特表示,公司的自动驾驶技术已经能够上路,但目前交通法规滞后阻止了其发展。Alphabet内部一致认为,无人驾驶汽车上路只需数年时间,而非几十年时间,因为该技术可以减少每年交通事故死亡人数。

教育

施密特透露,一些初创公司正利用一种被称为“机器学习”的人工智能技术,去帮助人类教师提供更加个性化的教学模式。虽然教师的角色仍然至关重要,但在人类教师与计算机指导的结合下,学生们可以获得更好的成绩。

此次年度股东大会在谷歌硅谷的总部召开,包括谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、首席财务官鲁斯·珀拉特(Ruth Porat)以及首席法务官大卫·德拉蒙德(David Drummond)等多位高管出席了大会,但谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)却未能现身。

佩奇除了2012年因其声带问题曾缺席过一次股东大会之外,从未缺席过股东大会,但今年的股东大会甚至在观众席上也没有看到他的身影,布林同样在往年也从未缺席过股东大会。

本文分享自微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991),作者:guodongwe1991

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原始发表时间:2016-06-14

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