灯塔原创|大数据的速度与激情：谁在领跑大数据国家工程实验室

近日，大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地，旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点，及其背后强有力的推手。

背景：

为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划，作为国家科技创新体系的重要组成部分，加强和规范国家工程实验室建设与运行管理，国家制定了《国家工程实验室管理办法（试行）》。

该管理办法列出二十六项明确规定，来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作，为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。

目前国家工程实验室主要涉及了农业、生物、医药、信息、环境、能源、资源、制造业等领域的高技术产业。国家如此“大手笔”，就是要培育高技术产业核心竞争力。

大数据作为时下热门行业，自然是走在前面。截止2017年3月，全国共有14家大数据类的国家工程实验室。（名单见文末）

大数据国家工程实验室特点：

（1）产学研手牵手，大数据一起走

目前，成立的14个大数据相关国家工程实验室，除医疗大数据应用技术国家工程实验室、大数据协同安全技术国家工程实验室外，均采用产学研相结合的模式，高校与企业共建，打造专业大数据平台，技术成果与专业人才双重输出。

（2）技术vs应用，哪个才是硬道理？

从现有大数据相关国家工程实验室的成果形式上看，可以分为技术型实验室和应用技术型实验室。顾名思义技术型实验室重在技术升级与改造；而应用技术型实验室重在将高新技术转化为先进的应用。

（3）“多技术”&“多领域”

从现有的大数据国家工程实验室的研究方向来看，不难发现：大数据的技术已经千变万化，从传统软件开发到数据分析再到深度学习。

并且大数据的技术应用已经渗透到多个领域，涵盖了工业、医疗、综合交通、教育、社会安全等，较之以往大数据的发展应用更为聚焦社会与民生。

（4）创新平台才是硬道理

从现有的大数据国家工程实验室的研究目标上看，多致力于打造相关的应用技术创新平台或相关研究平台。秉承发力创新、从技术突破到实际应用的道路，通过平台的整合与实践，来增进国家重点工程的大数据应用的保障能力。

（5）大数据国家实验室的车，挤着也要上

截止至2016年12月，国家公布了大数据相关的11个拟国家实验室名单，然而就在2017年3月份一个月的时间，就有3个实验室（医疗大数据应用技术国家工程实验室、大数据分析与应用技术国家工程实验室、大数据分析系统国家工程实验室）落地。

由此可见，大数据国家实验室的建设速度正在逐渐增加，热度持续走高。

（6）谁在领跑大数据国家工程实验室？

目前，大数据相关的国家工程实验室多为高校牵头联合企业共建，除上述提到的两家只有企业参与建设外，只有深度学习技术及应用国家工程实验室是由企业牵头共建的。

纵观所有建设单位，均为所在领域的领头羊，可谓是把握着该方向的发展脉络。

“弄潮”企业大观：

浪潮：继“主机系统国家工程实验室”之后，浪潮又相继获得“大数据流通与交易技术国家工程实验室”和“教育大数据应用技术国家工程实验室”。

前者是我国大数据流通与交易领域唯一一个国家工程实验室，后者是唯一一个教育大数据领域的国家爱实验室。

旨在建设大数据流通与交易技术应用研究平台和教育大数据理论研究、工程化实验、教育管理服务和人才培养的综合平台，实现大数据生态发展，助力我国教育现代化。

阿里云：由阿里云与航天云网旗下北京航天数据股份有限公司共同成立的“工业大数据应用技术国家工程实验室”，以及由阿里云作为技术支撑的“大数据系统软件国家工程实验室”均获批复认定。

在“工业大数据应用技术国家工程实验室”未来规划中，阿里云将负责云计算大数据基础平台，参与工业相关算法服务的建设和维护，同时支持航天科工资源整合，在工业测控技术方面开展研究及试点行业应用。

腾讯：“大数据系统软件国家工程实验室”获批通过，腾讯云作为该实验室重点共建单位之一，将承担国家级大数据技术创新平台关键技术攻关，起草国家大数据技术规范，协助清华大学开展大规模数据异构多源一体化管理，交互式异构数据分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证等技术的研发和工程化，开展大数据应用示范等一系列工作。

深圳大学作为承担单位进行筹建的“大数据系统计算技术国家工程实验室”，腾讯也作为合作的那位参与建设，针对中国大数据计算平台安全可信性差和软件通用性低的问题，建设大数据系统计算技术创新平台。

百度：百度牵头筹建“深度学习技术及应用国家工程实验室，将向实验室开放其处于全球领先水平的深度学习必需三大资源——计算资源、算法资源和大数据资源，以及产业最前沿的深度学习课题。

借助实验室的人才培养机制和博士后站点等，为国家吸引和培养更多深度学习人才。

与此同时，百度还将作为共建单位共同参与“大数据系统软件国家工程实验室”和“类脑智能技术及应用国家工程实验室”的建设工作。

360： 360公司作为项目主要建设者积极参与到两个项目中：分别是由360领头承建的“大数据协同安全技术国家工程实验室”和360参与建设的“大数据分析与应用技术国家工程实验室”。

对于大数据协同安全技术国家实验室， 360公司将继续致力于大数据安全协同开发、验证和应用平台的建立。

作为实验室的牵头承办单位，360公司把机器学习应用于在流量中发现安全威胁，而且在此基础上还建立了国内首个公开的威胁情报中心，在超过100亿样本库的基础上研发了全球首个人工智能杀毒引擎。

对于大数据分析技术国家工程实验室，计划建设大数据预处理技术平台、大数据共性模型与算法平台、数据挖掘技术平台、可视分析平台、智能知识管理与决策支持平台等五个研发平台。

附：