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mysql分布式数据库中间件对比mysql分布式数据库中间件对比

mysql分布式数据库中间件对比

目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。

  1. 什么是中间件

传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。

但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:

单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能。这种方式只能暂时解决问题,当业务量不断增长时还是解决不了问题。特别是淘宝,facebook,youtube这种业务成线性,甚至指数级上升的情况

此时我们不得不依赖于第二种方式: 水平扩展 。 直接增加机器,把数据库放到不同服务器上,在应用到数据库之间加一个proxy进行路由,这样就可以解决上面的问题了。

  1. 中间件与读写分离

很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ,下面是一个读写分离的示意图:

分布式数据库中间件对比总结

image.png

上面的图可以看出,红线代表写请求,绿线代表读请求。这就是一个简单的读写分离,下面我们在看看分库分表中间件。

分布式数据库中间件对比总结

image.png

上面这幅图就可以看出中间件作用,比如下面的这个SQL:

select from  table_name  where id = 1 ;

按照中间件分库分表算法,此SQL将发送到DB1节点,由DB1这个MySQL负责解析和获取id=1的数据,并通过中间件返回给客户端。而在读写分离结构中并没有这些分库分表规则, 他只能在众多读节点中load balance随机进行分发,它要求各个节点都要存放一份完整的数据。

3.各类中间件比较

目前市面上中间件种类很多种 先看下各种中间件背景:

image.png

分布式数据库中间件对比总结

Cobar:

阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统,管理将近3000个MySQL实例。 在阿里经受住了考验,后面由于作者的走开的原因cobar没有人维护 了,阿里也开发了tddl替代cobar。

MyCAT:

社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar当时存 在的一些问题,并且加入了许多新的功能在其中。目前MyCAT社区活 跃度很高,目前已经有一些公司在使用MyCAT。总体来说支持度比 较高,也会一直维护下去,

OneProxy:

数据库界大牛,前支付宝数据库团队领导楼总开发,基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的,OneProxy是一款商业收费的中间件, 楼总舍去了一些功能点,专注在性能和稳定性上。有朋友测试过说在 高并发下很稳定。

Vitess:

这个中间件是Youtube生产在使用的,但是架构很复杂。 与以往中间件不同,使用Vitess应用改动比较大要 使用他提供语言的API接口,我们可以借鉴他其中的一些设计思想。

Kingshard:

Kingshard是前360Atlas中间件开发团队的陈菲利用业务时间 用go语言开发的,目前参与开发的人员有3个左右, 目前来看还不是成熟可以使用的产品,需要在不断完善。

Atlas:

360团队基于mysql proxy 把lua用C改写。原有版本是支持分表, 目前已经放出了分库分表版本。在网上看到一些朋友经常说在高并 发下会经常挂掉,如果大家要使用需要提前做好测试。

MaxScale与MySQL Route:

这两个中间件都算是官方的吧,MaxScale是mariadb (MySQL原作者维护的一个版本)研发的,目前版本不支持分库分表。

MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。

这两个中间件后面也会跟进测试下,看下效果如何。

  1. 结语

这里主要是简单介绍了下各种中间件由来和特点,后面文章会陆续介绍各个中间件更详细的特性,优缺点,性能测试结果。

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