专栏首页灯塔大数据盘点|大数据告诉你,2017最适合女性上班的公司是这20家,你在吗?

盘点|大数据告诉你,2017最适合女性上班的公司是这20家,你在吗?

日前,智联招聘发布《2017女性职场现状调研报告》显示我国的女性就业率已达到73%。女性在职场中的作用愈显重要,但“八成的女性认为就业过程中存在着性别歧视,学历越高的女性,感受越深刻”。女性职场天花板现象感受也更加突出,她们在晋升过程中机会更少。

为了进一步宣传提升女性职场成长环境、寻找最佳企业实践,2017年天下女人研究院与清博大数据携手,在全国范围内进行了“最适合女性成长的企业”调查。

本次调查针对在中国大陆经营的十个行业的国企、外企、民企,通过企业自荐、专家推荐、网友推荐的方式选出近百家企业,采用大众投票与大数据关键词抓取的方法,从企业文化、企业制度、企业实践成果和公众形象四个维度出发,寻找出在中国大陆经营的企业中“最适合女性成长的企业”。

依据主流媒体、社交媒体采集的近120万条数据,同时引入网络投票环节数据,通过对各项数据标准化加权计算,中国最适合女性工作的20家企业名单重磅出炉,详细名单请看下图。

注:以上数据来自天下女人研究院与清博大数据

中国最适合女性工作企业环境分析

外企突出女性价值,医疗零售业更适合女性就业

梳理调查的近百家知名国企、外企、民企的公开资料可知,高管团队和董事会成员中,女性比例仅一成左右,女性在职场上的晋升路径明显窄于男性。其中,民企中女性高管的比例(13%)最高、外企(9%)次之、国企(7%)最低。女性董事会成员比例,外企(14%)处在绝对领先位置。因此,在民企、外企中女性价值被更大程度的展现出来。

注:数据来自各企业官方网站及公开报道

不同行业女性高管比例差异显著

从对各种行业的细分中来看,餐饮旅游(18%)、零售业(16%)、科技通信(15%)为女性高管比例最高三大行业。

注:数据来自各企业官方网站及公开报道

公开资料显示,所调查企业中女性董事平均比例为9%。医疗保健(18%)、零售业(16%)排在前两位,餐饮旅游(11%)、科技通信(11%)、房地产(11%)并列第三。能源、教育培训、交通物流、汽车行业在女性高管及女性董事的比例中均处在下游位置。

注:数据来自各企业官方网站及公开报道

餐饮、医疗、零售业更适合女性就业

从适合女性工作的环境角度评分发现外企平均分最高,为34.5分,民企为33.54分,国企最低为31.16分。

从各个行业的情况来看,餐饮旅游(37.68分)、医疗保健(36.79分)、零售业(34.52分)、科技通信(33.64分),为最适合女性工作的四个行业。能源行业(27.74分)最不适合女性工作。

从具体实践来看,餐饮旅游、医疗保健、零售业、科技通信等行业能够提供相对有利于女性发展的文化和制度,在实践层面也较好地体现了对女性的保护和福利措施,而能源、交通物流、教育培训、制造行业评分较低。这说明,适合女性从业的行业整体向第三产业倾斜。

注:数据来自各企业官方网站及公开报道

创造适合女性工作环境的倡议

CEO、董事长要亲自推进性别平等的企业文化

企业需要建立一个支持性的、开放性的组织文化,创造开放、公正的沟通环境,在营造温馨和谐的组织氛围过程中,塑造男女平等的组织文化。企业的高层管理者,尤其是董事长、CEO等人自身对性别平等的倡导和推进具有重要的意义。当企业的领导层在公共场合努力宣传性别平等,公开提倡为女性创造更好的成长环境时,该企业中的女性员工往往能够获得更好的发展机会。

制定合理工作制度,保障女性职场权益

企业可以通过完善招聘、晋升、工作时间等相关制度,来保障女性员工的权益。比如在招聘时择优录取,明确不会仅仅因为性别原因而拒绝女性应聘者。对于婚育期的女性,企业可以制定相关的政策在一定时间内来保留女性员工的岗位和薪资水平。其他的企业政策包括弹性工作时间、为男性员工提供“陪产假”等,都有助于帮助保障女性员工的利益和身心健康。随着全面二孩政策放开,女性不可避免要承担更多的生育责任和义务,生育期间职业“空窗期”,重新走上工作岗位又需要缓冲和适应。因此制定相应的政策愈发重要。

设置女性管理层占比,发掘优秀女性领袖

从评估数据中可以得出,女性领导者的存在有利于塑造性别平等、尊重女性的价值文化。企业有意识地在领导者中树立女性形象,能够发挥优秀女性的带头作用,引导女性员工积极进取。因此,企业一方面,可通过提供针对女性的培训,以及职业生涯辅导,帮助她们培养自己的核心竞争力,另一方面可以对各个管理层中女性的比例做出硬性要求,以鼓励整个企业重视女性领导力。

企业应积极与外界沟通优秀实践

企业可以通过公共媒体发表其对于女性话题的意见建议,亦可提出推进性别平等的倡议和各类保护女性权益的活动,来彰显企业的价值观念。此举不仅可以树立良好的企业形象,也会强化内部员工在性别平等方面的观念和实践。

来源:清博

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

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原始发表时间:2017-03-30

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