关键字全网搜索最新排名
【机器学习算法】:排名第一
【机器学习】:排名第一
【Python】:排名第三
【算法】:排名第四
在我看来,基本上可以负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
那Python 现在到底有多热呢?微软开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的两倍。 现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。
在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!
Python 可以做什么?
在我看来,基本上可以负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。
Python 爆红的原因是什么?
在 ranked.com 的排名中,Python 是 2017 年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++)。
根据 Stack Overflow 流量统计,2017 年 6 月,Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签,照此发展,2018 年,Python 肯定会成为最受欢迎的标签。
在 GitHub 2017 年度报告中,Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python 被誉为最好人工智能的语言,因为:
如果你想学习编程语言,除了 Python 没有之一。
学习 Python 几个坑要注意!
那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?现在许多人在自学之外,都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩:
|| 是否有循序渐进的练手项目,课程作业?
如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力,这是很重要的。
|| 是否可以掌握一项核心的技能?
Python基础;机器学习;数据分析;数据挖掘;深度学习。
|| 是否针对零基础的同学讲解的生动易懂?
不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学,毕竟有基础的话自己撸文档就好了。
|| 是否配备了高质量的答疑服务?
实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了,很多程序员没了 stackoverflow 也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者即时解决问题的话,能节省很多时间。
么,我该怎么选择
如果你是渴望系统、高效地学习 Python,推荐学习 从入门到精通的系列课程。在此背景和挑选指标环境下,极值学院推出了「Python基础入门到数据挖掘实战」系列课。两位清华、浙大博士主讲,并全程陪同答疑。通过 3 个月的连续学习,陪伴你成长为具备核心竞争力的 Python 算法工程师!
本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!