报告发布|新连接经济:为我国经济结构性改革注入新动力

近年来,随着国家不断加强和普及连接基础设施建设,百度、腾讯、华为和中国移动等龙头企业纷纷提出连接战略,以及亿万消费者把衣食住行都建立在新连接之上,连接终于从不可或缺而又无足轻重成为“兵家必争之地”。那么,今天的连接到底跟以前有何不同?新连接是如何改造传统产业的?新连接对于新常态下的经济发展又有何贡献?9月8日,在2016新一代互联网基础设施论坛上,中国电信北京研究院互联网研究中心发布了《新连接经济发展研究报告》,首次系统地对这些问题进行了阐述。

今天的连接有何不同——连接升维,克服组织距离

互联网研究中心认为连接一直在历次产业革命中承担着放大器的重要使命。如铁路网放大了蒸汽机的影响、电力网和通讯网放大了内燃机的影响、互联网放大了计算机的影响。每次连接的变革,降低了企业的生产成本,扩大了产品的销售范围,也使得企业能够在更大范围内获得资源,从而推动产业快速发展。

进入信息时代,连接的变革还在继续,从互联网向万物互联演进。从连接的三大要素来看,连接的对象从人人连接拓展到了人与物、物与物的连接,在物理世界中冷冰冰的物体,成为数字世界的参与者,具有了感知能力;连接的内容更加丰富,从文字、声音,到视频和业务流。连接的介质更加多样,以前是基于通信网络的连接,现在各种能力平台、应用平台也成为新的连接介质,形成了多层的连接体系。正是这种连接的立体化升维,开启了新连接时代。

连接的本质在于突破距离的限制。互联网研究中心还总结出了经济社会中存在的三种距离,即物理距离、社交距离和组织距离。产权和交易成本是组织距离产生的根本原因,而新连接能够实现所有权和使用权的连接,这时候,新连接不仅仅是放大器,更像一种有机活性剂,能够增强传统产业的活性,这就使得新连接能够对经济产生更大的影响。

新连接如何影响传统产业——液化的资源、柔性的生产和泛在的服务

互联网研究中心分析总结了十余个行业大量的案例,发现新连接对传统产业的影响,主要体现为液化的资源、柔性的生产和泛在的服务。如果说互联网主要解决的是信息的远距离传送,而新连接则深入到了产业内部,能够克服组织距离,实现资源的液化和流动,然后推动流程的液化,实现分布式生产,从而提高生产的柔性,这样才能满足个性化需求,提供泛在服务。在液化的资源、柔性的生产和泛在的服务的背后,是新连接促进数据在源源不断地流动,实现了各个环节的协同。

在液化的资源方面,新连接通过其互联、计量、匹配和信用四种使能作用,实现物理资产的流动和交易。物理资产的液化催生了共享经济,并且正从消费领域向生产领域渗透。新连接还促进了信息资产的液化,特别是需要高带宽网络、高性能网络才能实现的仿真、数字建模等知识的协同,从而促进大规模协作。

在柔性的生产方面,随着资产的液化,资产的调用流程也需要进行重组,每个流程封装成为可供调用的生产单元,这样就可以根据客户的需求进行快速地、灵活地连接和组装,形成新的生产能力,这是一种面向流程和服务的分布式生产范式。新连接还能加快形成两类通用性资产,一类是智能设备,另一类是数字资产。通用性资产有一个特点,那就是品种增加所带来的成本增加比较小,这样就改变了总的品种与成本的变化曲线,从传统的范围经济向大规模个性化定制转变。

在泛在的服务方面,新连接首先促进了服务地域更加广泛。经济不发达的偏远地区的用户可以通过新连接也可以获得教育、医疗、金融等公共资源和服务。特别是随着高带宽网络、高清视频和虚拟现实等新连接应用能够实现远程即对面,使得更多的资源和服务可以在线提供,比如远程医疗,外科专家可以远程指导机器人开展外科手术。由于新连接降低了服务成本,并能利用大数据控制风险,所以扩大了企业对低收入群体的覆盖能力。新连接还延长了产品的服务周期。在产品售出以后,通过物联网实时收集到每件产品的运行数据,对产品的运行状态进行分析,从而提供主动的预测、维修服务,并能适时更加针对性的服务。

新连接对经济发展有什么贡献:注入新动力,优化新供给,释放新需求

去年的中央经济工作会议提出,2016年主要是抓好“三去一降一补”,推进结构性改革。那具体该怎么做?互联网研究中心认为新连接带来了一个新的思路,那就是以新连接作为新动力,来优化新供给,释放新需求。比如通过新连接来整合全球的资源,特别是研发资源,将比收购、引进或以技术换市场等方式更加高效。苹果公司采用开放创新方式,连接了全球最领先的研发资源,实现了以较低的研发投入带来了更高的创新产品收入。同样,通过新连接,可以改造升级现有产能,为去产能提供了更多的选择。按照这个思路,就会形成一种新的经济形态,由两类产业组成,一个是新连接产业,一个是经过新连接改造的更加高效的传统产业。

互联网研究中心还测算了新连接经济的发展空间。他们预计到2020年,新连接产业将达到7万亿,占GDP的比重将从2015年的4.6%提升到7.5%。新连接对传统产业改造的总规模将达到40万亿。

原文发布于微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文发表时间:2016-09-09

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