从0到1：测试工程师应该具备的基本功底

今天就测试基础知识进行分享，从几个层面来分享软件测试从业者应该具备什么样的基本功底。

笔者针对测试从业者必须掌握的基本功做了个分层：

1、操作系统层

在这个层面，至少需要去了解操作系统类型、生产厂商、划时代的版本、典型的应用场景。

一般而言，操作系统类型可以分为：unix、linux、windows，咦苹果系统去哪了？ 苹果系统的核是unix的一个分支。当然了要是细分下去会更多，大家大体了解这三种足够（也可以把mac os列为独立的一种、android则自动归为linux系列）

从应用的场景又可以分为：桌面版本、服务器版本、移动版本，独立生态的苹果，对于每种所占据的市场地位，也是众所皆知的，如果你不清楚，那你平时就应该多多看看相关科技资讯信息了。

从操作系统生产商发行版本来看：

windows分两大类： 以往桌面版的windows系列和服务器版本的Server系列以及现在桌面、移动合一的windows 10。

unix：这个就比较多了，例如AIX（工作站、大型计算机常用）、原sun发布的Solaris、惠普发布的HP-UX、A/UX（即苹果系统）

linux：这个就更多了，例如centos、fedaro、ubutun、debian、opensuse、redhat、kali等等，国内的就不列，大家自己去搜索下。

不管是哪种类型的操作系统，您都应该去了解下POSIX，POSIX标准定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准，是IEEE为要在各种UNIX操作系统上运行的软件而定义的一系列API标准的总称，其正式称呼为IEEE 1003，而国际标准名称为ISO/IEC 9945。

通过对POSIX的了解，你能更深入的了解什么是操作系统。

2、协议层

协议是什么？ 协议就是游戏规则，如果你不具备打破规则的能力，那请遵循游戏规则，否则没人和你玩。

对测试从业者而已，需要掌握：

• 网络协议由谁定义？
• 在哪里可以查阅协议定义原文？
• 在哪里可以查阅中文版协议定义原文？
• 测试人员应该掌握哪些协议？

下面回答下上述四个问题：

几乎所有的因特网标准都收录在RFC（Request For Comments）中，RFC是一系列以编号排定的文件。文件收集了有关因特网相关资讯，以及UNIX和因特网社群的软件文件。目前RFC文件是由Internet Society（ISOC）所赞助发行。

RFC原文你可以从这里获取： https://www.rfc-editor.org/

RFC中文版你可以从这里获取：http://man.chinaunix.net/develop/rfc/default.htm

对于协议的掌握，一是掌握协议机制；二是协议报文格式；三是抓包分析工具。对测试人员而言，必须掌握的机制是：

• IP/TCP三次握手机制。

必须掌握的报文格式：

• IP协议
• TCP协议
• HTTP协议

抓包分析工具：

• 首推wireshark
• 其他的比如httpWatch、fiddler

对于具体的信息请大家自行去找相关文档查阅和实践。

3、基础服务

这里大致分几个类，大家就清楚了，我们应该掌握：

• Web Server类，例如tomcat、apache、weblogic、IIS等等
• 数据库：例如Oracel、MySQL、mongodb等等
• Docker类容器等等

当然还有其他的，不过这些就算没直接接触，应该要去了解：

• 其应用场景是什么样的
• 其部署方式及可能带来的性能影响
• 同类型基础服务间的优劣对比
• 关键性的配置

在这个基础上，大家根据自己踩过的坑再继续发挥下，会有更多的收获。

4、编程能力

在这里所说的编程能力，不仅仅包括C、C++、java等等这类的开发语言，同样包括SQL、html等等。

从软件测试招聘的要求和未来发展来看，深入掌握一门编程语言是必备的基本能力，同时对各种语言能有所了解、甚至理解也将成为优势。

从编程角度和职场要求来看，测试人员应该掌握以下几个方面的能力：

• 熟练掌握一门编程语言，并能将该语言服务于测试过程效率的改进
• 了解常见的算法的时间消耗和空间消耗
• debug分析能力
• 软件工程思想

当然还有其他能力，但我想，上述四种能力是最为基础的，也是最为核心的。对于上述几种能力的掌握推荐基本书吧：

编程方面，推荐xx核心编程，例如python就推荐： 《Python核心编程》

算法方面：《算法导论》

debug能力：这个要靠实践中积累了，需要各种知识的综合应用和经验积累。一般来讲三板斧：

一是print；二是log（日志）；三是IDE自带debug功能（单步调试等）。

软件工程思想：比较强力推荐林锐博士的《软件工程思想》通俗易懂，语言犀利，深刻透彻。

5、基本命令

这里的基本命令是指windows、linux、unix等操作系统下的常用的命令，对于这些命令我们需要掌握哪些呢？这里我们不列举具体的命令。

下面我们说明下要掌握的命令分类和其典型代表命令：

• 系统管理类，例如用户管理、进程管理、内存、CPU监控等等
• 文件管理类，例如文件比较、 创建、查找、拷贝、删除、赋权等等
• 磁盘管理类，例如目录创建、删除、挂载等等
• 系统设置类，例如环境变量设置、计划任务管理等等
• 备份压缩类，例如文件备份、各种格式文件解压缩等等

当然还有其他分类的命令，但上述这些是日常工作中，必须会的。

6、软件测试

这个就太多太多了，简直无以言表。我试着就软件测试进行浓缩，仅供大家参考：

• 博弈论
• 动态规划
• 求同存异

思绪良久，没有尝试出通俗易懂的表达方式，也不想阐述过多的理论或细节，最终选择了上述几个关键词。

下面我介绍下这两个关键词的含义，我想应该可以给大家一些发散的原点。

博弈论：主要研究公式化了的激励结构间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。

动态规划：是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

求同存异：是周恩来处理复杂关系、解决复杂矛盾一以贯之的思想方法和行为模式，中国外交政策之一。

在反复回顾过程的测试实践和对测试领域未来的发展，认为这三个词能代表测试领域的特色[注：这三个词也可以用于其他任何领域吧。万金油，哪都可以用^_^]

人生苦短，我做测试！

7、测试技术

测试技术应当说是测试实践过程中最为简洁的事了，但却成为了测试人员进一步提升的拦门虎，有些意外，有些无奈，让人很迷茫。

这里简单的说明下测试技术方向的想法，要想掌握测试技术，首先得了解以下分层：

• UI级自动化测试，模拟用户真实操作，改进测试过程的效率
• 接口级自动化测试，验证系统、服务、模块间的调用关系及响应数据
• 性能测试，采集系统性能指标、挖掘系统瓶颈，预估系统未来扩容的可行性
• 安全测试，挖掘系统安全漏洞，规划系统、数据等安全
• 数据测试，过滤脏数据，确保数据的有效性、精确性，挖掘数据的价值
• 其他可自动化测试的

提供测试技术实施成功率的几个重要保障：

• 定义自动化测试的边界，即抓住最典型的用户场景和异常场景，忌通吃
• 做好自动化业务场景对应的元素定位技术分析
• 定义好自动化测试执行方式，即全自动调度测试、半自动、手工触发方式
• 做好自动化测试数据规划，数据驱动流程是一种很好的方式

总结

基本功底先分享这么多，后续还有关于基本功底的分享，例如测试数据规划、过程度量等等。