0基础学习大数据路线,0基础大数据开发课程大纲

随着大数据炒的越来越火热,很多大学已经陆续开设了大数据相关课程。0基础学习大数据路线是什么呢?加米谷大数据理论+代码+实战+实操的独有课程体系,下面是加米谷的0基础大数据开发课程大纲:

第一阶段:Java设计与编程思想

学习内容:Java设计与编程思想

学习目标:Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC

学习效果:熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用

第二阶段 Web前端开发

学习内容:Web前端开发

学习目标:HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程

学习效果:能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

第三阶段 JavaEE进阶

学习内容:JavaEE进阶

学习目标:JavaWeb后端开发、SSM框架

学习效果:掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

第四阶段大数据基础

学习内容:大数据基础

学习目标:Linux基础、Maven基础

学习效果:熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

第五阶段 HDFS分布式文件系统

学习内容:HDFS分布式文件系统

学习目标:HDFS原理剖析、HDFS编程

学习效果:深入理解HDFS的原理并灵活运用

第六阶段MapReduce分布式计算模型

学习内容:MapReduce分布式计算模型

学习目标:MapReduce原理剖析、MapReduce实践

学习效果:熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

第七阶段 Yarn分布式资源管理器

学习内容:Yarn分布式资源管理器

学习目标:Yarn原理剖析、Yarn实践

学习效果:深入理解Yarn的原理并调优

第八阶段 Zookeeper分布式协调服务

学习内容:Zookeeper分布式协调服务

学习目标:Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

学习效果:深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

第九阶段 Hbase分布式数据库

学习内容:Hbase分布式数据库

学习目标:Hbase原理剖析、Hbase编程实践

学习效果:深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优

第十阶段 Hive分布式数据仓库

学习内容:Hive分布式数据仓库

学习目标:Hive原理剖析、Hive编程实践

学习效果:深入理解Hive的原理并灵活运用

第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统

学习内容:FlumeNG分布式数据采集系统

学习目标:FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

学习效果:熟练掌握FlumeNG的各种应用场景

第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统

学习内容:Sqoop大数据迁移系统

学习目标:Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

学习效果:熟练掌握Sqoop并灵活运用

第十三阶段 Scala大数据黄金语言

学习内容:Scala大数据黄金语言

学习目标:Scala语法剖析、Scala应用实践

学习效果:熟练掌握Scala各种语法并灵活运用

第十四阶段 kafka分布式总线系统

学习内容:kafka分布式总线系统

学习目标:kafka原理剖析、kafka编程实践

学习效果:深入理解kafka原理并灵活运用及调优

第十五阶段 SparkCore大数据计算基石

学习内容:SparkCore大数据计算基石

学习目标:SparkCore核心原理、SparkCore实践

学习效果:深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优

第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器

学习内容:SparkSQL数据挖掘利器

学习目标:SparkSQL核心原理、SparkSQL实践

学习效果:熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用

第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台

学习内容:SparkStreaming流失计算平台

学习目标:SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践

学习效果:深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优

第十八阶段 SparkMllib机器学习平台

学习内容:SparkMllib机器学习平台

学习目标:SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践

学习效果:熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用

第十九阶段 SparkGraphx图计算平台

学习内容:SparkGraphx图计算平台

学习目标:SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践

学习效果:深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用

第二十阶段大数据项目实战

学习内容:大数据项目实战

学习目标:4个大数据项目的实战

学习效果:能够基于所学知识在真实的项目中操练

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