递归与分治之快速排序
分治法就是把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，最后把这些子问题的解合并起来就是问题的解。
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，采用了分治的思想。
快排的基本思想：
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，当待排序列数据个数为1时，自然是有序的，以此达到整个数据变成有序序列。
具体算法步骤：
对于待排序列，在一趟排序前，从待排序列中随机选取一个数据作为枢轴量，
使所有小于枢轴量的数据位于其左面，所有大于枢轴量的数据位于其右面，
然后再依次用该方法对其左面、右面的序列进行排序。
当待排序列个数为1时，代表该部分已经完成排序。
递归可完成整个序列的排序。
python代码实现如下：
1 # coding=gbk
2 import random
3 import time
4
5 __author__ = 'ice'
6
7
8 def quick_sort(arr, start, end):
9 if start < end:
10 divide = partition(arr, start, end)
11 quick_sort(arr, start, divide - 1)
12 quick_sort(arr, divide + 1, end)
13
14
15 def partition(arr, start, end):
16 swap(arr, start, random.randint(start, end))
17 divide_value = arr[start]
18 left = start
19 right = end
20 while left < right:
21 while arr[right] > divide_value and right > left:
22 right -= 1
23 arr[left] = arr[right]
24 while arr[left] < divide_value and left < right:
25 left += 1
26 arr[right] = arr[left]
27 arr[left] = divide_value
28 return left
29
30
31 def swap(arr, i, j):
32 temp = arr[i]
33 arr[i] = arr[j]
34 arr[j] = temp
35
36 array = [1, 5, 6, 8, 4, 3]
37
38 start_time = time.clock()
39 quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
40 end_time = time.clock()
41 print('花费时间：' + str(end_time - start_time))
42
43 print(array)
44
45 # 花费时间：3.706176599885165e-05
46 # [1, 3, 4, 5, 6, 8]本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2015-11-13 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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