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维护索引(1)——索引碎片

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逸鹏
发布2018-04-11 11:29:15
9290
发布2018-04-11 11:29:15
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文章被收录于专栏:逸鹏说道逸鹏说道

前言:

DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上,实际上,DBA还要保持索引创建的高标准。

周而复始,DBA必须盯着一些非常重要的信息:

1、 索引的碎片级别

2、 丢失索引

3、 无效索引

查找索引碎片:

如果索引没有正确维护,那么碎片往往会成为性能瓶颈。微软建议当碎片百分比在5~30之间的时候,使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%,可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。而且从2000开始,这个建议就没有改变过,但是从2000到2012,索引已经改变了许多。

现在先来检查一下环境,以便评估百分比的级别是否达到重建的地步。因为在进行这步耗资源的操作前,会有很多因素需要考虑,其中主要有:

1、 备份策略

2、 服务器工作负载

3、 可用磁盘空间

4、 恢复模式

虽然碎片对查询性能有很大的影响,但是它依然是基于表的,并且基于你如何使用表。大部分情况下,如果你仅仅从一个表中通过查询聚集索引上的主键来返回一条数据,那么碎片将不在考虑范围。

准备工作:

了解碎片之后,接着就要知道如何确定索引的碎片?此时只需要使用sys.dm_db_index_physical_stats系统函数和系统目录sys.Indexes联合查询即可。

步骤:

收集你的索引的碎片是第一个重要任务,可以使用以下脚本实现:

代码语言:javascript
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USE AdventureWorks 
 
GO  
 
--收集特定表上所有索引、堆的信息  
 
SELECT  sysIn.name AS IndexName ,  
 
 sysIn.index_id ,  
 
 func.avg_fragmentation_in_percent ,  
 
 func.index_type_desc AS IndexType ,  
 
 func.page_count 
 
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), OBJECT_ID(N'ordDemo'), NULL,  
 
                                       NULL, NULL) AS func 
 
 INNER JOIN sys.indexes AS sysIn ON func.object_id = sysIn.object_id 
 
                                           AND func.index_id = sysIn.index_id 
 
--聚集索引的Index_id为,非聚集索引的Index_id总是大于,如果不想看堆表的信息,可以使用  
 
--where sysIn.index_id>0;         
 
 
 
--收集在数据库中所有可用的索引信息,下面查询可能会运行时间比较久:  
 
USE AdventureWorks 
 
GO  
 
--收集特定表上所有索引、堆的信息  
 
SELECT  sysIn.name AS IndexName ,  
 
 sysIn.index_id ,  
 
 func.avg_fragmentation_in_percent ,  
 
 func.index_type_desc AS IndexType ,  
 
 func.page_count 
 
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, NULL, NULL, NULL) AS func 
 
 INNER JOIN sys.indexes AS sysIn ON func.object_id = sysIn.object_id 
 
                                           AND func.index_id = sysIn.index_id 
 
WHERE sysIn.index_id > 0 ;  

分析:

在函数sys.dm_db_index_physical_stats中传入DB_ID()可以限制只返回当前数据库的信息,而object_ID(N’ordDemo’)是返回这个数据库中这个表的索引信息。这个系统函数:sys.dm_db_index_physical_stats可以提供非常详细的信息,为了知道索引名称,需要关联sys.indexes系统目录来获得名称。

扩展信息:

当在索引叶子节点中的数据逻辑顺序和物理顺序不一致的时候,就会出现碎片。当你创建一个索引时,会对所有东西排序,但是当数据通过DML语句操作是,并不能保证新数据能适应数据页的顺序。当你删除数据时,不仅只从实际数据页上删除数据,也会释放数据也的空间来用于其他数据的使用,这就会产生碎片。

记住,当索引第一次创建是,只有少量甚至没有碎片,但是在增删改操作后,就开始出现碎片。

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原始发表:2016-10-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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