Python爬虫系列（五）360图库美女图片下载

这几天终于忙完毕设和学校的事情，终于有时间来写Python了（(￣▽￣)~*）。前些天在群里看到有人讨论这个360美女图库 的爬取。自己今天也尝试下（蛮简单）。 因为这个网站是下拉到底底部，图片就会加载进来，所以自己想用Seleniu+PhantomJS来做，后来分享doc源代码并没有我们想要的图片信息，后来发现是js请求的数据，找到数据请求的地址，自己发现每次，下拉都会加载30张图片，所以自己将请求的其实图片张数每次加30（其实也就是模拟下拉动作，所以分析网站很重要，怎么省事怎么来吧O(∩_∩)O）下面是爬取过程和详情。

一、分析网站，找到目标的数据并分析img

首先打开开发者工具，找到network选项卡里下的doc，我们看下有没有想要的图片的src地址？

发下并没有我们要的信息

接着看我们可以看到底部srcipt，id=“initData”,通过这个id名字来看，就是初始打开这个网页的时候回默认加载30张美女图片

初始数据

然后打开network下的all选项，我们下拉浏览器，会发现下面有规律的请求地址： （没错，这就是目标的数据请求地址，格式也是json）

ch=beuaty代表美女分类，sn={}代表每次请求30张

img的src为qhimg_url : "http://p0.so.qhimgs1.com/t01ac9283f4ba213c3c.jpg"

（ps：json的数据提取qhimg_url很简单了，和上一篇DOTA排行榜思路差不多）

json格式化工具（看的舒服些）

我上传了：格式化工具下载

二、编写代码，下载图片并存到相应路径

这里自己使用urllib库中的一个函数urlretrieve（）保存图片（很方便，很强大），然后保存的图片名称就是请求地址里的图片名称。

下载保存图片

源码地址

三、总结

整体思路简单，但是这个程序有改善的地方，比如可以获取其他分类的图片

分类 那就将beauty替换成其他字段的分类字段。还有一个就是，可以尝试多线程下载，这儿离的思路是下拉动作完成之后，获取到所有src地址之后，再去执行的下载，可以尝试下边下拉边下载。