MySQL数据库基础——本地文件交互
从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。
今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。
平台使用Navicat Premium（当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line）。
以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件（csv\txt文件）。
文件导入（csv）：
在导入本地文件之前，请确保你的MySQL设置有本地文件导入导出权限。
在导入MySQL之前，需要在指定数据库中先建立空表，以备之后导入。
USE db1;CREATE TABLE subway (
ID INTEGER(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- ID是主键，格式为整数，非空值、自增列
address VARCHAR(10) NOT NULL,
lon FLOAT(10,6) NOT NULL, -- 浮点
lat FLOAT(10,6) NOT NULL, -- 浮点
Type VARCHAR(10) NOT NULL, -- 字符型（10位）
PRIMARY KEY (ID) -- 设定主键
);创建空表的语句格式如上：
CREATE TABLE 表名 (
column1 类型(字符位数) 是否允许为空值 自增列（可选） 默认值（可选）,
column2 类型(字符位数) 是否允许为空值 自增列（可选） 默认值（可选）,
PRIMARY KEY (column1)
);此时在MySQL中生成一个空表（仅有字段名称）。
以下是导入语句：
load data local infile 'D:/subway.txt' into table db1.subway -- 导入本地文件语句character set gbk -- 设置导入文件编码 fields terminated by '\t' -- 指定txt文件内的字段分隔符optionally enclosed by '"' -- 指定字符闭合符(可选参数，有些格式txt会设置字符使用双引号/单引号包括等格式)escaped by '"'
-- 指定转义符（字符内含符号与闭合符冲突，使用何种符号进行包括并转义，使其保留原意）lines terminated by '\r\n' -- 指定换行符ignore 1 lines -- 指定从文件第几行开始导入（如果本地文件有行名，需要略过一行）(address,lon,lat,Type);-- 最后一行指定要导入的列名(次内列名需与之前新建的空表列名严格匹配)主键可以设定为导入列中的某一列(保证无缺失值无重复值即可)，并不是必须设置的。
做简单的表格信息概览：
desc db1.subway
文件导出（TXT）：
将刚才导入的subway文件导出到本地。
select "ID","address","lon","lat","Type" -- 为要导出的字典命名
union select * from db1.subway -- 指定要从目标表中导出的字段（与第一句指定的字段严格对应）
into outfile 'D:/SUBWAY.txt' -- 导出目录及文件名
character set gbk -- 设置输出编码
FIELDS TERMINATED BY '\t' -- 字段分隔符
-- OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' -- 文本包括符号(可选，这里注释掉了)
-- escaped by '"' -- 冲突转义符（可选，这里注释掉了）
LINES TERMINATED BY '\r\n'; -- 换行符
文件导入（csv）:
仍然是导入之前先新建空表：
CREATE TABLE President (
ID INTEGER(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- ID是主键，格式为整数，非空值、自增列
STATE_NAME VARCHAR(15) NOT NULL, -- 字符型（15位）
STATE_ABBR VARCHAR(5) NOT NULL, -- 浮点
Count INTEGER(5) NOT NULL, -- 整数型（5位）
Clinton FLOAT(8,4) NOT NULL, -- 浮点型（8位，保留四位小数）
Trump FLOAT(8,4) NOT NULL,
Results VARCHAR(5) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)
);
导入本地CSV文件：
load data local infile 'D:/President.csv'
into table db1.president -- 导入本地文件语句
-- character set gbk -- 设置导入文件编码 (因为原始文件就是utf-8编码的，这里无需指定，如果不是需要单独指定)
fields terminated by ',' -- 指定txt文件内的字段分隔符
optionally enclosed by '"' -- 指定字符闭合符(可选参数，有些格式txt会设置字符使用双引号/单引号包括等格式)
escaped by '"' -- 指定转义符（字符内含符号与闭合符冲突，使用何种符号进行包括并转义，使其保留原意）
lines terminated by '\r\n' -- 指定换行符
ignore 1 lines -- 指定从文件第几行开始导入（如果本地文件有行名，需要略过一行）
(STATE_NAME,STATE_ABBR,Count,Clinton,Trump,Results);
DESC db1.president
文件导出（csv）:
将刚才导入的President文件导出到本地csv文件。
select "ID","STATE_NAME","STATE_ABBR","Count","Clinton","Trump","Results" -- 为要导出的字典命名
union select * from db1.president -- 指定要从目标表中导出的字段（与第一句指定的字段严格对应）
into outfile 'D:/President1.csv' -- 导出目录及文件名
character set gbk -- 设置输出编码
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 字段分隔符
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' -- 文本包括符号(可选，这里注释掉了)
escaped by '"' -- 冲突转义符（可选，这里注释掉了）
LINES TERMINATED BY '\r\n'; -- 换行符
除此之外，还有几个基础的增删命令需要掌握：
插入命令：
INSERT INTO president
(LastName, Address) -- 插入列名称VALUES
('Wilson', 'Champs-Elysees'); -- 具体值select count(*) from db1.presidentINSERT INTO db1.president (STATE_NAME,STATE_ABBR,`Count`,Clinton,Trump,Results)
VALUES ('Wilson', 'WL',10,0.4555,0.2344,'T');
select count(*) from db1.president
关于删除表：
truncate db1.president; -- 删除表内所有记录（保留空表）
drop table db1.president; -- 彻底删除表（数据库中该表将不存在）
drop table db1.subway; -- 彻底删除表（数据库中该表将不存在）
select count(*) from db1.president
本文小结：
文件导入（txt\csv）
数据导出（TXT\csv）
表创建
表删除
记录插入 往期案例数据请移步本人GitHub： https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File
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原始发表：2017-12-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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