近两周面试了映客、美团、宜信、微播易的机器学习岗位,基本上是正式岗,也有实习生招聘。感觉被虐得挺爽,一方面是自己知道系统学习机器学习的时间才三个月,另一方面自己在疯狂地学习了机器学习的基础理论后实际使用经验不足是肯定的。一切都是那么必然发生的结果,平平常常,那又有什么必要写点东西呢?有!首先自我梳理总结,查漏补缺,争取下一次面试更加顺利;其次,也是想和志同道合的朋友们互相学习经验,互相提高。下面就几次面试内容作总结。
常用机器学习算法:
基础数据结构和算法:
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