搞机器学习,不认识他们怎么行?

【导读】本文是机器学习爱好者Aditya Ananthram撰写的关于机器学习领域中几个大牛的介绍文章,对于今天AI的火热程度而言他们功不可没,因为如果没有这些人,AI时代或将推迟若干年才能到来。本文将告诉我们:谁在搞机器学习?为什么你需要认识他们?

The Who’s Who Of Machine Learning, And Why You Should Know Them

如果你是一个机器学习爱好者,或者打算进入这个领域。这是你需要了解的。

最近,关于AI任何方面的探索都在增长,做AI的人可能正在硅谷的某个地方做研究。

以GANS(生成式对抗网络)为例。Ian Goodfellow几年前才发现它,它让电脑更接近实际想象的东西。他目前是谷歌大脑研究小组的成员。

这也是为什么我对AI和ML如此着迷的原因之一。如果你听过“人工智能是新电力”(“AI is the new ELECTRICITY”)这句话,你就知道人工智能在未来几年将会有多么重要。所以在不久的将来会有大量的机会。

这里介绍一些人工智能领域的英雄。 如果不是这些人物的贡献,人工智能就不会是今天的样子。

Andrew Ng(中文名:吴恩达)

——“AI是一种新电力”(“AI is the new ELECTRICITY”)



如果你是一个机器学习和人工智能爱好者,你一定要认识这个人。他最为人所知的是他在coursera上的机器学习课程,对于许多人来说,这是理解人工智能的第一步。自2002年获得博士学位以来,Andrew Ng一直在斯坦福任教。他创建并领导了谷歌大脑团队,该团队被认为是世界上最先进的ML/AI研究机构之一。

我的博客“理解人工智能的第一步”链接:

https://codeburst.io/my-first-step-into-machine-learning-23d2b071560e

他还创立了广受欢迎的在线公开课程(MOOC)网站coursera,该课程目前拥有超过1000门由常青藤联盟教授讲授的课程。机器学习课程是Andrew Ng(吴恩达)在coursera上的一门课程,毫无疑问,他的课程是最好的。这门课程现在已经被全世界超过10万名学生所接受。

有趣的是:当你去访问任何一个ML/AI专家的linkedin档案,这个ML课程很可能是他们在线上的第一个课程。

Andrew Ng最近刚刚为人工智能相关的创业公司推出了一个1.75亿美元的人工智能基金。在这里了解更多。

https://techcrunch.com/2018/01/30/andrew-ng-officially-launches-his-175m-ai-fund/

在coursera上的ML课程的屏幕截图

Geoffrey Hinton

——“未来取决于一些对我所说的一切深表怀疑的研究生。”(“the future dependson some graduate student who is deeply suspicious about everything I’v said)



GeoffreyHinton在谷歌校园前

Geoffrey Hinton被称为AI教父,是神经网络领域的首批研究者之一。当他是卡内基梅隆大学的教授时,他是最早证明广义反向传播算法的研究者之一。当时是在1985年,但由于当时的计算能力不足,使用该算法也无法取得很大的成功。2012年晚些时候,他用同样的算法来训练深层神经网络,并成为图像识别领域的里程碑。在Andrew Ng的引导下,他在coursera上发布了他的神经网络课程,这是一个巨大的成功。

课程地址:

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

关于Geoffrey Hinton的一个有趣的简介,他首先学习了心理学硕士,试图了解大脑是如何工作的。然后他修整了短暂的时间,也做过木匠。就在那时,他参加了一个人工智能的课程,从那以后就一直在这个领域工作。

Geoffrey Hinton现在在多伦多大学教书,同时在谷歌大脑做研究。

有趣的是,尽管他建立了反向传播算法(据说是模仿大脑的思维方式),但他对自己的发现并不是很有信心。Geoffrey在一次采访中说:

“我的观点是抛弃一切(包括反向传播),重新开始。未来取决于那些对我所说的一切深表怀疑的研究生。”

Geoffrey Hinton有严重的脊椎劳损,他现在已经不怎么坐下来了,上次坐下来还是在2005年。

GeoffreyHinton在某次演讲中

Ian Goodfellow



他是生成式对抗网络(GANs)的发明者

2014年,Ian发表了一篇关于GANs的论文,这是AI行业的一个突破。GANs基本上允许计算机进行想象,计算机可以训练与我们提供给它的模型相似的模型。

从斯坦福大学毕业后,他获得了机器学习的博士学位,现在他在谷歌大脑做研究。

关于GANs,可以点这里:

https://medium.com/@ekss1121/generative-adversarial-networks-b9f80e6d7679

Ian的《深度学习》是该领域最好的书之一

Yann LeCun(中文名:杨立昆)



Yann LeCun发明了卷积神经网络,如果没有他的贡献,图像识别领域就不会有进展。

他毕业于法国,并获得多伦多大学的博士学位。据说他也帮助发明了反向传播算法。

在2017年,LeCun拒绝了沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学的演讲邀请,因为他的无神论被该国认为是恐怖分子。

他是纽约Facebook人工智能研究的首席负责人。

扎克伯格在Facebook人工智能研究会议上的讲话

相关链接

这是GeoffreyHinton关于人工智能未来的一个有趣的演讲。

https://www.youtube.com/watch?v=rtGXv88UQ-c

以下是Andrew Ng所拍摄的《深度学习的英雄》(the heroes of deeplearning)的采访列表。

https://www.youtube.com/watch?list=PLfsVAYSMwsksjfpy8P2t_I52mugGeA5gR&v=-eyhCTvrEtE

观看Siraj raval的视频,以简化对最复杂算法的理解。这是他的频道的链接:

https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A

参考链接:

https://towardsdatascience.com/the-whos-who-of-machine-learning-and-why-you-should-know-them-9cefbbc84f07

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-02-13

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