使用with关键字让你的Python代码更加Pythonic

首先解释一下上一篇文章Python科学计算扩展库numpy中的广播运算中最后的小题目，该题目答案是一个元组(True, 5)，原因在于Python中的等号=虽然习惯称作赋值运算符，但实际上就是个分隔符，用来把等号右侧表达式的值赋值给左侧的变量。

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在Python中，关键字with被称作上下文管理语句，其特点在于能够自动管理资源，能够保证退出代码块时自动恢复上下文。以文件操作为例，很多人会像下面的代码这样写：

fp = open('test.txt', 'w')

fp.write('Hello world')

fp.close()

这也是文件操作的标准套路：打开文件-->读写文件-->关闭文件，看上去也中规中矩 。但是，这样的代码还是不够Pythonic，一来代码不够简洁，再就是一旦打开文件和关闭文件之间的代码出现问题抛出异常，后面的代码就无法执行了，无法正常关闭文件。例如下面的代码：

fp = open('test.txt', 'w')

fp.write('Hello world')

fp.write(str(1/0))

fp.close()

上面的代码会抛出异常，从而导致关闭文件的代码没有执行，从而导致写入的内容并没有真正保存到磁盘文件中去，当前文件夹中的test.txt是空的，里面没有内容。

在进行文件内容操作时，建议使用上下文管理语句with，使用下面的写法，一来不用专门编写关闭文件的close()代码，二来可以保证文件总是能被关闭，即使是代码块抛出异常导致程序崩溃。

with open('test.txt', 'w') as fp:

fp.write('Hello world')

fp.write(str(1/0))

可以发现，当前文件夹中的test.txt文件中保存了第一次写入的字符串Hello world。

with关键字还支持同时管理多个资源，例如：

with open('test.txt') as src, open('dst.txt', 'w') as dst:

dst.write(src.read())

另外，with关键字也适用于数据库连接，例如：

import sqlite3

with sqlite3.connect('database.db') as conn:

cur = conn.cursor()

for record in cur.execute('SELECT * FROM students'):

print(record)

用于多线程与多进程同步的Semaphore、Condition等对象也支持with关键字，可以进入公众号以后通过菜单“最新资源”==>“历史文章分类速查表”查阅有关文章。

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表达式sorted([1, 3, 2], reverse=True) == list(reversed([1, 3, 2]))的值是_______。