测试你的红包代码
上周我们探讨了如何实现一个简单的微信红包算法。还没有看过，或者还未亲手在代码里尝试过的朋友，可移步：
用 Python 实现一个简单的微信红包算法
如果你已经实现了我的方法，或者自己设计了一套新方法，那么问题来了：
如何验证你的代码是没有问题的？
最简单直接的方法就是，调用一下代码，给一组输入数据，把结果打印出来，肉眼看一看是不是正确。以我的代码为例：
print redPacket(5, 2000)
别忘了我们使用的单位是“分”。
输出结果：
[2.74, 7.32, 7.01, 0.37, 2.56]
数据看上去还蛮正常的，把每个金额加起来，总数是 20。好像没有问题。
不过为了更有说服力一点，还是多测几组吧，不同的人数，不同的金额，是否都正确。但全都这么一次次手工调用，再人肉验证也太费事了。还是写个脚本来做自动测试吧。
import wechat
import random
tests = 100
for i in range(tests):
people = random.randint(1, 20)
money = random.randint(people, people * 20000)
result = wechat.redPacket(people, money)
print people, money / 100.0, result
for r in result:
if r < 0.01:
print 'ERROR: result < 0.01'
total = 0
for r in result:
total += r
if total - money / 100.0 > 0.000001:
print 'ERROR: total result != money'我们的红包代码保存在 wechat.py 中，然后在另一个文件 test.py 中引入 wechat。
随机进行 100 次测试，每次随机产生测试用例：分配 1~20 个红包，总额下限为红包个数(分)，上限为个数 * 20000(分)。
调用 wechat.redPacket 方法分配红包，输出结果。
再做一下验证：是否每个红包金额都大于 1 分，是否所有红包总和与总金额相等。
特别注意这里：
total - money / 100.0 > 0.000001
为什么我没有写成
total == money / 100.0
这是因为计算机中的小数是以二进制的科学计算法来存储的，会存在“浮点精度”，一个小数的实际值和显示值会有一定的误差。比如可以在 python 命令行里试一下 1.1 + 2.2 == 3.3，看看结果是什么。
因此，在判断小数是否相等时，一般都采用判断差值是否小于一个很小值。
运行代码，你将会看到所有测试的结果。如果没有 ERROR 的输出，就表示所有测试都是符合预期的。
这也是通常在开发中的一种做法：除了完成功能代码外，再提供一套测试代码，用来验证功能代码是否正确，保证代码质量。这种对于单个功能进行验证的测试被称作“单元测试”。
有不少用来做测试的模块，其中 unittest 就是 python 自带的一个做单元测试的模块。这里我们用它把刚才的测试代码包装一下：
import wechat
import random
import unittest
class TestRedPacket(unittest.TestCase):
def test_red(self):
tests = 100
for i in range(tests):
people = random.randint(1, 20)
money = random.randint(people, people * 20000)
result = wechat.redPacket(people, money)
print people, money / 100.0, result
for r in result:
self.assertGreaterEqual(r, 0.01)
total = 0
for r in result:
total += r
self.assertAlmostEqual(total, money / 100.0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()参照模块约定的格式，把测试代码放在以 test_ 开头的函数里，将会被自动进行测试。用模块里提供的 assertGreaterEqual 和 assertAlmostEqual 方法来替代前面自己写的验证判断。具体 unittest 的用法我这里不展开了，可参阅相关文档。
运行代码，除了本身设定的结果输出外，还多了最终测试结果：
.
--------------------
Ran 1 test in 0.011s
OK测试通过。
如果你把算法代码故意改错一点，测试代码将会在不通过时中断当前测试的执行，并输出:
F
====================
FAIL: test_red (__main__.TestRedPacket)
--------------------
Traceback (most recent call last):
File "/Users/crossin/Private/crossincode/article/wechat red/test2.py", line 17, in test_red
self.assertGreaterEqual(r, 0.01)
AssertionError: 0.0 not greater than or equal to 0.01
--------------------
Ran 1 test in 0.001s
FAILED (failures=1)测试并不能完全避免 bug 的存在，但充分的测试可以保证你的代码质量，并可以尽量减少在开发新代码和修改代码时，对原有代码产生影响。请养成在写完代码之后进行测试的习惯，这是一个程序员的自我修养。
本文分享自 Crossin的编程教室 微信公众号，前往查看
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