python list 排序的两种方法及实例讲解

Crossin先生

发布于 2018-04-17 14:58:02

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发布于 2018-04-17 14:58:02

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对 list 进行排序，Python 提供了两个方法：

方法1. 用 list 的内建函数 list.sort 进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python实例：

>>> L = [2,5,8,9,3]  
>>> L  
[2,5,8,9,3]  
>>> L.sort()  
>>> L  
[2, 3, 5, 8, 9]

方法2. 用序列类型函数 sorted(list) 进行排序

（从 python 2.4 开始）

Python实例：

>>> L = [2,5,8,9,3]  
>>> L  
[2,5,8,9,3]  
>>> sorted(L)  
[2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别：

sorted(list) 返回一个对象，可以用作表达式。原来的 list 不变，生成一个新的排好序的 list 对象。
list.sort() 没有返回值，直接改变原有的 list。

其他sort的实例：

实例1：正向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2：反向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3：对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4：对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5：对第二个关键字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6：DSU方法（Decorate-Sort-Undercorate）

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6种对 list 排序的方法，其中实例3、4、5、6能够以 list 中 item 的某一项作为比较关键字进行排序。

效率比较：

cmp < DSU < key

通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当。

多关键字比较排序：

实例7：

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到，此时排序过的 L 是仅仅按照第二个关键字来排的。

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢？

两种方法：

实例8：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8能够工作呢？原因在于 tuple 的比较是从左到右进行的，比较完第一项，如果相等，再比较第二项。

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html

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原始发表：2016-10-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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